mai_pi-33_zakharov/notebooks/lab2_2.ipynb

1.7 KiB
Raw Permalink Blame History

Загрузка данных в DataFrame

In [7]:
import pandas as pd

df = pd.read_csv("../data/car_price_prediction.csv")
In [ ]:
df.head()

Получение сведений о пропущенных данных

In [ ]:
print(df.isnull().sum())
In [ ]:
print(df.isnull().any())
In [8]:
for i in df.columns:
    null_rate = df[i].isnull().sum() / len(df) * 100
    if null_rate > 0:
        print(f"{i} процент пустых значений: {null_rate:.2f}%")