IIS_2023_1/sergeev_evgenii_lab_4/readme.md
sergeevevgen 440a8d78cf done lab4
2023-11-10 03:18:59 +04:00

25 lines
1.9 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Лабораторная работа 4. Кластеризация
## Задание
Использовать метод кластеризации по варианту (24 == 4) для данных из таблицы 1, самостоятельно сформулировав задачу.
Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной мной задачи.
Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators
## Задача
В данном случае я определил задачу как кластеризацию клиентов по их характеристикам.
### Запуск программы
Файл lab4.py содержит и запускает программу.
### Описание программы
Программа состоит из двух частей:
1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
2. Далее определяет необходимые признаки для характеристики клиентов
3. Создает картинку разделения клиентов по кластерам
### Результаты тестирования
По результатам тестирования, можно сказать следующее:
Вывод:
* Клиенты разделяются на различные группы по признакам
* Это может оказать помощь в изменении предоставляемых услуг
* Например, клиенты с семьями выбирают такие-то номера, богатые клиенты - другие