25 lines
1.9 KiB
Markdown
25 lines
1.9 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа 4. Кластеризация
|
|||
|
|
## Задание
|
|||
|
|
Использовать метод кластеризации по варианту (24 == 4) для данных из таблицы 1, самостоятельно сформулировав задачу.
|
|||
|
|
Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной мной задачи.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators
|
|||
|
|
## Задача
|
|||
|
|
В данном случае я определил задачу как кластеризацию клиентов по их характеристикам.
|
|||
|
|
### Запуск программы
|
|||
|
|
Файл lab4.py содержит и запускает программу.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Описание программы
|
|||
|
|
Программа состоит из двух частей:
|
|||
|
|
1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
|
|||
|
|
2. Далее определяет необходимые признаки для характеристики клиентов
|
|||
|
|
3. Создает картинку разделения клиентов по кластерам
|
|||
|
|
### Результаты тестирования
|
|||
|
|
По результатам тестирования, можно сказать следующее:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Вывод:
|
|||
|
|
* Клиенты разделяются на различные группы по признакам
|
|||
|
|
* Это может оказать помощь в изменении предоставляемых услуг
|
|||
|
|
* Например, клиенты с семьями выбирают такие-то номера, богатые клиенты - другие
|
|||
|
|
|