Изменил(а) на 'alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md'

This commit is contained in:
mapoch 2023-09-21 20:27:32 +04:00
parent efa81f50bf
commit 9c5a45feed

View File

@ -1,4 +1,4 @@
##Задание ## Задание
Сгенерировать определенный тип данных и сравнить на нем 3 модели. Построить графики, отобразить качество моделей, объяснить полученные результаты. Сгенерировать определенный тип данных и сравнить на нем 3 модели. Построить графики, отобразить качество моделей, объяснить полученные результаты.
Вариант 1. Вариант 1.
Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs) Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs)
@ -7,14 +7,14 @@
· Полиномиальная регрессия (со степенью 3) · Полиномиальная регрессия (со степенью 3)
· Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0) · Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0)
###Запуск программы ### Запуск программы
Файл lab1.py содержит и запускает программу, аргументов и настройки ~~вроде~~ не требует, Файл lab1.py содержит и запускает программу, аргументов и настройки ~~вроде~~ не требует,
###Описание программы ### Описание программы
Генерирует один из 50 наборов данных, показывает окно с графиками и пишет оценку моделей обучения по заданию. Генерирует один из 50 наборов данных, показывает окно с графиками и пишет оценку моделей обучения по заданию.
Использует библиотеки matplotlib для демонстрации графиков и sklearn для создания и использования моделей. Использует библиотеки matplotlib для демонстрации графиков и sklearn для создания и использования моделей.
###Результаты тестирования ### Результаты тестирования
Для различных значений rs результаты следующие: Для различных значений rs результаты следующие:
значение - линейная - полиномиальная - гребневая полиномиальная значение - линейная - полиномиальная - гребневая полиномиальная
1 - 0.54 - 0.08 - 0.35 1 - 0.54 - 0.08 - 0.35