diff --git a/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md b/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md
index 98bcbfe..5fb7f17 100644
--- a/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md
+++ b/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-##Задание
+## Задание
 Сгенерировать определенный тип данных и сравнить на нем 3 модели. Построить графики, отобразить качество моделей, объяснить полученные результаты.
 Вариант 1.
 Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs)
@@ -7,14 +7,14 @@
 · Полиномиальная регрессия (со степенью 3)
 · Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0) 
 
-###Запуск программы
+### Запуск программы
 Файл lab1.py содержит и запускает программу, аргументов и настройки ~~вроде~~ не требует, 
 
-###Описание программы
+### Описание программы
 Генерирует один из 50 наборов данных, показывает окно с графиками и пишет оценку моделей обучения по заданию. 
 Использует библиотеки matplotlib для демонстрации графиков и sklearn для создания и использования моделей. 
 
-###Результаты тестирования
+### Результаты тестирования
 Для различных значений rs результаты следующие:
 значение - линейная - полиномиальная - гребневая полиномиальная
 1 - 0.54 - 0.08 - 0.35