From 9c5a45feedc5892a473077c8f4bed61bc661231b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: mapoch Date: Thu, 21 Sep 2023 20:27:32 +0400 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?= =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'alexandrov=5Fdmitrii=5Flab=5F1/readme?= =?UTF-8?q?.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md b/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md index 98bcbfe..5fb7f17 100644 --- a/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md +++ b/alexandrov_dmitrii_lab_1/readme.md @@ -1,4 +1,4 @@ -##Задание +## Задание Сгенерировать определенный тип данных и сравнить на нем 3 модели. Построить графики, отобразить качество моделей, объяснить полученные результаты. Вариант 1. Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs) @@ -7,14 +7,14 @@ · Полиномиальная регрессия (со степенью 3) · Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0) -###Запуск программы +### Запуск программы Файл lab1.py содержит и запускает программу, аргументов и настройки ~~вроде~~ не требует, -###Описание программы +### Описание программы Генерирует один из 50 наборов данных, показывает окно с графиками и пишет оценку моделей обучения по заданию. Использует библиотеки matplotlib для демонстрации графиков и sklearn для создания и использования моделей. -###Результаты тестирования +### Результаты тестирования Для различных значений rs результаты следующие: значение - линейная - полиномиальная - гребневая полиномиальная 1 - 0.54 - 0.08 - 0.35