39 lines
2.8 KiB
Markdown
39 lines
2.8 KiB
Markdown
# Лабораторная работа 5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц
|
||
### ПИбд-42 || Бондаренко Максим
|
||
|
||
# Описание работы
|
||
|
||
## Задание
|
||
> [!NOTE]
|
||
> Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
|
||
>
|
||
> Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
|
||
|
||
## Краткое описание модулей и их работа
|
||
1. matrix.operations.js
|
||
multiplyMatricesSequential(A, B):
|
||
- Перебирает элементы матриц и вычисляет их произведение, заполняя результирующую матрицу.
|
||
multiplyMatricesParallel(A, B, numThreads):
|
||
- Делит работу между потоками, каждый из которых умножает часть матриц. Запускает воркеры и собирает их результаты.
|
||
2. benchmark.js
|
||
generateMatrix(size):
|
||
- Создает матрицу с случайными значениями заданного размера.
|
||
benchmark():
|
||
- Вызывает generateMatrix для создания матриц, затем измеряет время выполнения multiplyMatricesSequential и multiplyMatricesParallel с различными параметрами, выводит результаты.
|
||
3. matrix.worker.js
|
||
multiplyPartial(A, B, start, end):
|
||
- Воркеры выполняют умножение только для части матриц, определенной параметрами start и end, и возвращают частичные результаты через parentPort.
|
||
|
||
## Запуск
|
||
```
|
||
node benchmark.js
|
||
```
|
||
|
||
## Результат работы
|
||
> [!IMPORTANT]
|
||
> 
|
||
>
|
||
> В отчете отражены времена выполнения для каждого из подходов, что позволяет оценить, как число потоков влияет на скорость вычислений для матриц разного размера.
|
||
|
||
Ссылка на видео: https://cloud.mail.ru/public/rEGy/HaBwrm7t8
|