bondarenko_max_lab_5_is_ready

bondarenko_max_lab_5/README.md

@@ -1,31 +1,26 @@
-# Лабораторная работа 1 - Знакомство с Docker и Docker Compose
+# Лабораторная работа 5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц
 ### ПИбд-42 || Бондаренко Максим
 
 # Описание работы
 
-## Цель
-> [!NOTE] 
-> Изучение современных технологий контейнеризации.
-
-## Результат работы
+## Задание
 > [!NOTE] 
 > Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
 >
 > Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
 
 ## Краткое описание модулей и их работа
-1. matrixOperations.js  
+1. matrix.operations.js  
 multiplyMatricesSequential(A, B):  
 - Перебирает элементы матриц и вычисляет их произведение, заполняя результирующую матрицу.  
 multiplyMatricesParallel(A, B, numThreads):  
 - Делит работу между потоками, каждый из которых умножает часть матриц. Запускает воркеры и собирает их результаты.  
-
 2. benchmark.js  
 generateMatrix(size):  
 - Создает матрицу с случайными значениями заданного размера.  
 benchmark():  
 - Вызывает generateMatrix для создания матриц, затем измеряет время выполнения multiplyMatricesSequential и multiplyMatricesParallel с различными параметрами, выводит результаты.  
-3. matrixWorker.js  
+3. matrix.worker.js  
 multiplyPartial(A, B, start, end):  
 - Воркеры выполняют умножение только для части матриц, определенной параметрами start и end, и возвращают частичные результаты через parentPort.