66 lines
2.2 KiB
Markdown
66 lines
2.2 KiB
Markdown
# Отчёт по лабораторной работе №5
|
||
|
||
Выполнил: студент гр. ИСЭбд-41 Михайлов Ю.С.
|
||
|
||
## Запуск приложения
|
||
|
||
Было выбрано консольное приложение, язык программирования - C#.
|
||
|
||
Перемножение матриц обычным алгоритмом:
|
||
```
|
||
public static int[][] MultiplySequential(int[][] matrixA, int[][] matrixB)
|
||
{
|
||
int rowsA = matrixA.Length;
|
||
int colsA = matrixA[0].Length;
|
||
int colsB = matrixB[0].Length;
|
||
|
||
int[][] result = new int[rowsA][];
|
||
|
||
for (int i = 0; i < rowsA; i++)
|
||
{
|
||
result[i] = new int[colsB];
|
||
|
||
for (int j = 0; j < colsB; j++)
|
||
{
|
||
for (int k = 0; k < colsA; k++)
|
||
{
|
||
result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
Перемножение матриц параллельным алгоритмом:
|
||
```
|
||
public static int[][] MultiplyParallel(int[][] matrixA, int[][] matrixB, int numThreads)
|
||
{
|
||
int rowsA = matrixA.Length;
|
||
int colsA = matrixA[0].Length;
|
||
int colsB = matrixB[0].Length;
|
||
|
||
int[][] result = new int[rowsA][];
|
||
|
||
Parallel.For(0, rowsA, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = numThreads }, i =>
|
||
{
|
||
result[i] = new int[colsB];
|
||
|
||
for (int j = 0; j < colsB; j++)
|
||
{
|
||
for (int k = 0; k < colsA; k++)
|
||
{
|
||
result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
|
||
}
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## Результаты
|
||
|
||
|
||
Вывод: если в матрице не слишком много элементов, обычный алгоритм работает быстрее. Параллельный алгоритм следует использовать для обработки большого количества данных. В сравнении с однопоточным алгоритмом, работа параллельного в несколько раз быстрее. |