3.0 KiB
3.0 KiB
Отчет по лабораторной работе №4
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Гренадерова А.А.
Прохождение tutorial
Установила rabbitMQ server, erlang и зашла в брокер под гостем по http://localhost:15672/#/
Туториал 1:
Туториал 2:
Туториал 3:
Разработка демонстрационных приложений
Предметная область: Городское планирование и архитектура. Разработала три приложения согласно предметной области.
- Publisher
import pika
import time
import random
collection = ["Buildings", "Streets", "Parks", "Transport", "Lighting"]
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='Entities', exchange_type='fanout')
while True:
message = f"Message: {random.choice(collection)}"
channel.basic_publish(exchange='Entities', routing_key='', body=message)
time.sleep(1)
connection.close()
- Consumer 1.
import pika
import time
def process_message(ch, method, properties, body):
print(f"Получено сообщение: {body}")
time.sleep(3)
print("Сообщение обработано")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='Entities', queue=queue_name)
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Ожидание сообщений')
channel.start_consuming()
- Consumer 2.
import pika
def process_message(ch, method, properties, body):
print(f"Получено сообщение: {body}")
print("Сообщение обработано")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='Entities', queue=queue_name)
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Ожидание сообщений')
channel.start_consuming()
Результаты выполнения лабораторной работы
Результат отработки Consumer_1:
Результат отработки Consumer_2:
Вывод: Consumer_2 нагружает меньше памяти, чем Consumer_1 и принимает сообщения гораздо быстрее, тем самым не позволяя очереди накапливать огромное количество сообщений.