commit1

tasks/dunaev-oi/README.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Отчет по лабораторной работе №7
+
+Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Дунаев О.И.
+
+## Задачи
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: 
+1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
+2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
+3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
+4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
+
+## Эссе
+
+Балансировка нагрузки – это важный процесс в сфере информационных технологий, который позволяет равномерно распределять нагрузку между компьютерами, серверами или другими ресурсами для обеспечения оптимальной производительности системы. В данном эссе я рассмотрю несколько вопросов, связанных с алгоритмами и методами балансировки нагрузки, открытыми технологиями, а также балансировкой нагрузки на базах данных и использованием реверс-прокси.
+
+Первый вопрос касается алгоритмов и методов, используемых для балансировки нагрузки. Существует несколько подходов, таких как раунд-робин, весовая нагрузка, наименьшее количество соединений и IP хэширование. Раунд-робин распределяет запросы по всем доступным серверам одинаковым образом. Весовая нагрузка позволяет приоритезировать определенные серверы и передавать им больше запросов. Наименьшее количество соединений выбирает сервер с наименьшим количеством активных соединений. IP хэширование использует IP-адрес клиента для определения сервера, который будет обрабатывать его запросы.
+
+Второй вопрос касается открытых технологий для балансировки нагрузки. Среди них можно выделить HAProxy, NGINX, Apache HTTP Server и AWS Elastic Load Balancer. HAProxy является высокопроизводительным реверс-прокси, который поддерживает различные алгоритмы балансировки нагрузки. NGINX также является реверс-прокси и обладает возможностями балансировки нагрузки. Apache HTTP Server предоставляет модуль mod_proxy_balancer для балансировки нагрузки. AWS Elastic Load Balancer предоставляет гибкую и масштабируемую балансировку нагрузки в облачной среде.
+
+Третий вопрос касается балансировки нагрузки на базах данных. Для балансировки нагрузки на базах данных используются различные методы, такие как горизонтальное шардирование, репликация и кэширование. Горизонтальное шардирование разделяет данные на несколько фрагментов и распределяет их по разным серверам. Репликация создает копии базы данных на разных серверах для обработки запросов. Кэширование позволяет хранить результаты часто используемых запросов для улучшения производительности.
+
+Реверс-прокси является важным элементом балансировки нагрузки. Он работает на стороне сервера и перенаправляет запросы с клиента на разные серверы в зависимости от текущей нагрузки. Реверс-прокси предоставляет централизованную точку контроля над серверами, обеспечивает отказоустойчивость и улучшает производительность системы.

tasks/dunaev-oi/lab8/README.md

@@ -1,20 +0,0 @@
-# Отчет по лабораторной работе №8
-
-Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Дунаев О.И.
-
-## Задачи
-
-Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: 
-1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
-2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
-3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
-4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
-5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
-
-## Эссе
-
-1.Каждое приложение функционально выполняет ограниченный спектр задач, что позволяет системе быть модульной и легко адаптируемой к изменениям в требованиях или технологиях. Это также снижает общую сложность системы, поскольку отдельные компоненты могут быть разработаны, протестированы и развернуты независимо друг от друга.
-2.Системы оркестрации приложений были созданы для упрощения управления и координации распределенных систем. Они позволяют автоматизировать развертывание, масштабирование и мониторинг приложений, а также обеспечивают интеграцию различных сервисов и компонентов. В то же время, их использование может усложнить разработку и поддержку распределенных систем для менее опытных разработчиков, поскольку требует понимания и применения определенных инструментов и подходов.
-3.Очереди обработки сообщений нужны для асинхронной коммуникации между компонентами распределенных систем и обеспечения их стабильной работы. Сообщениями могут быть любые данные, которые требуют обработки или передачи между различными частями приложения.
-4.Распределенные приложения имеют преимущества, такие как масштабируемость, надежность и гибкость. Однако они также имеют и недостатки, такие как сложность в управлении и сопровождении, проблемы с согласованностью данных и необходимость в более сложной инфраструктуре.
-5.Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему может быть целесообразным, если система должна обрабатывать большое количество данных или выполнять множество операций одновременно. Это может ускорить процесс обработки и повысить производительность. Однако это также может увеличить сложность системы и потребовать дополнительных усилий для обеспечения ее стабильности и согласованности. Примеры, когда параллельные вычисления действительно нужны, включают обработку больших объемов данных, анализ в реальном времени и игры с интенсивной графикой. В то время как для систем, которые выполняют менее сложные и ресурсоемкие операции, параллельные вычисления могут не потребоваться.