30 lines
1.1 KiB
Markdown
30 lines
1.1 KiB
Markdown
# Отчет по лабораторной работе №6
|
||
|
||
Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Казаков Е.В.
|
||
|
||
## Создание приложения
|
||
|
||
Выбрал язык Pythone.
|
||
|
||
Приложение на вход получает кол-во поток, далее у нас происходит последовательный расчет детерминанта. После чего выводит всё в консоль
|
||
|
||

|
||
|
||
|
||
## Бенчмарки
|
||
|
||
Протестируем обычный и параллельный алгоритм матрицах 100х100, 300х300 и 500х500.
|
||
|
||
Матрицы 100х100
|
||
|
||

|
||
|
||
Матрицы 300х300
|
||
|
||

|
||
|
||
Матрицы 500х500
|
||
|
||

|
||
|
||
Вывод: Чем больше у нас кол-во данных, тем разница между параллельным и последовательных становится меньше Как видно из скриншотов для матрицы 500x500 параллельный алгоритм завершил быстрее чем, последовательный. |