lab8

tasks/mikhailov-ys/lab_7/README.md

@@ -1,25 +0,0 @@
-# Отчет по лабораторной работе №7
-
-Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Михайлов Ю.С.
-
-# Эссе на тему балансировки нагрузки
-
-Балансировка нагрузки в распределенных системах - это такой алгоритм, который помогает избежать перегрузки одних узлов системы и застоя других, что повышает производительность системы и ее отказоустойчивость.
-
-Существует несколько методов балансировки нагрузки, например, такие как :
- - раунд-робин, или по круговороту; запросы распределяются по серверам ко кругу
- - взвешенное распределение, то есть с помощью весовых коэффициентов 
- - на основе состояния, здесь учитывается загрузка сервера
- 
- Данные платформы включают в себя не только балансировку нагрузки, но и кэширование, оптимизацию и шифрование.
-
- Процесс балансировки нагрузки на базах данных отличается от балансировки на серверах.важно принимать во внимание особенности SQL и NoSQL баз данных и выбрать один из методов распределения запросов. Такие как:
-  - репликация, когда запрос копируется на доступные серверы
-  - шардинг, такое разделение данных на несколько независимых фрагментов (шардов)
-  - кластеризация, объединение нескольких баз данных
-   
-Также существуют открытие технологии для балансировки, которые позволяют управлять трафиком в различных средах. Например, Nginx, HAProxy, и Apache HTTP Server с модулем mod_proxy_balancer. Эти решения обеспечивают стабильное и эффективное распределение запросов в системе, что улучшает производительность и отказоустойчивость.
-
-Балансировка нагрузки в базах данных является важным аспектом для обеспечения эффективной работы и предотвращения перегрузок на отдельных узлах или серверах. Для этого используются различные методы: репликация данных (создание копий), шардирование (разбиение БД на фрагменты), горизонтальное (добавление узлов) и вертикальное масштабирование (увеличение производительности узлов).
-
-Реверс-прокси в балансировке нагрузки — посредник между клиентами и серверами, распределяет запросы, маршрутизирует трафик, обеспечивает отказоустойчивость, централизованное управление трафиком и кэширование.

tasks/mikhailov-ys/lab_8/README.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# Отчет по лабораторной работе №8
+
+Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Михайлов Ю.С.
+
+## Задачи
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: 
+1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
+2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
+3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
+4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
+5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
+
+## Эссе
+
+Сложные системы, такие как социальная сеть ВКонтакте, пишутся в распределенном стиле так как: 
+1. Это делает систему гибкой и масштабируемой, позволяет добавлять новые функции и возможности без влияния на работу других компонентов. 
+2. Упрощает обслуживание и обновление системы, поскольку изменения вносятся только в одну часть приложения. 
+3. Снижает риск сбоев и ошибок, так как если один компонент выходит из строя, другие продолжают работать.
+
+Системы оркестрации приложений были созданы для того, чтобы упростить управление различных сервисов и приложений в больших распределенных системах. Они позволяют автоматизировать процессы развертывания, масштабирования и мониторинга приложений, а также управлять доступом к ресурсам и обеспечивать согласованность данных. Оркестрация приложений упрощает разработку и сопровождение таких систем.
+
+Очереди обработки сообщений нужны для обеспечения асинхронной коммуникации между компонентами распределенной системы. Сообщения могут быть любыми данными, передаваемыми между различными частями системы, такими как запросы, ответы, обновления данных и так далее. Очереди сообщений позволяют организовать последовательность выполнения задач, обеспечивая их обработку в порядке поступления, даже если компоненты системы работают параллельно.
+
+Преимущества распределенных приложений включают масштабируемость, гибкость, устойчивость к сбоям и ошибкам, а также возможность быстрого внедрения новых функций и возможностей. Однако у них также есть и недостатки, такие как сложность в управлении и сопровождении, риск потери данных при переходе между узлами, а также проблемы с согласованностью данных и синхронизацией между компонентами.
+
+Целесообразно внедрять параллельные вычисления в сложную распределенную систему:
+
+Интенсивная вычислительная нагрузка: Если в системе присутствует интенсивная вычислительная задача, которую можно разделить на подзадачи, параллельные вычисления позволяют использовать множество узлов для ускоренного выполнения. Высоконагруженные системы: В системах с высокой нагрузкой, таких как веб-серверы или системы обработки транзакций, параллельные вычисления могут повысить пропускную способность и обработку запросов.
+
+Нецелесообразно внедрять параллельные вычисления:
+
+Наличие сетевых задержек: Если распределенная среда характеризуется высокими сетевыми задержками, параллельные вычисления могут не оправдывать себя из-за времени передачи данных.