AIM-PIbd-31-Afanasev-S-S/lab_1/lab1.ipynb

Начало лабораторной¶

Выгрузка данных из csv файла в датафрейм

In [5]:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("C:/Users/TIGR228/Desktop/МИИ/Lab1/AIM-PIbd-31-Afanasev-S-S/static/csv/diabetes.csv")
print(df.columns)

Index(['Pregnancies', 'Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin',
       'BMI', 'DiabetesPedigreeFunction', 'Age', 'Outcome'],
      dtype='object')

In [18]:

# Группируем данные по возрасту и вычисляем среднее значение глюкозы для каждой возрастной группы
average_glucose_by_age = df.groupby('Age')['Glucose'].mean()
# Постройте гистограмму для среднего значения глюкозы относительно возраста
plt.figure(figsize=(10, 6))
average_glucose_by_age.plot(kind='bar', edgecolor='black')
plt.title('Среднее количество глюкозы относительно возраста')
plt.xlabel('Возраст')
plt.ylabel('Среднее количество глюкозы')
plt.grid(True)
plt.show()

Данная диаграмма отображает среднее количество глюкозы для каждой возрастной группы, что позволяет сделать вывод о том, как уровень глюкозы изменяется с возрастом.

In [21]:

# Постройте диаграмму рассеяния для столбцов "Age" и "Pregnancies"
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(df['Age'], df['Pregnancies'], alpha=0.5)
plt.title('Количество беременностей относительно возраста')
plt.xlabel('Возраст')
plt.ylabel('Количество беременностей')
plt.grid(True)
plt.show()

Данная диаграмма отображает количество беременностей относительно возраста, что позволяет сделать вывод о том, как частота беременностей изменяется с возрастом.

In [23]:

subset_df = df.iloc[0:30]
# Группируем данные по возрасту и вычисляем среднее значение инсулина и глюкозы для каждой возрастной группы
insulin = subset_df.groupby('Age')['Insulin'].mean()
glucose = subset_df.groupby('Age')['Glucose'].mean()

# Создаем DataFrame для средних значений
average_df = pd.DataFrame({
    'Insulin': insulin,
    'Glucose': glucose
})

# Постройте линейный график для средних значений инсулина и глюкозы
plt.figure(figsize=(10, 6))
average_df.plot.line()
plt.title('Среднее значение инсулина и глюкозы по возрасту')
plt.xlabel('Возраст')
plt.ylabel('Среднее значение')
plt.grid(True)
plt.show()

<Figure size 1000x600 with 0 Axes>

Данный график отображает среднее значение инсулина и глюкозы по возрасту, что позволяет сделать вывод о том, как эти показатели изменяются с возрастом.