forked from Alexey/DAS_2024_1
Merge pull request 'vaksman_valeria_lab_2' (#39) from vaksman_valeria_lab_2 into main
Reviewed-on: Alexey/DAS_2024_1#39
This commit is contained in:
commit
ac3dc2e566
4
vaksman_valeria_lab_2/.env
Normal file
4
vaksman_valeria_lab_2/.env
Normal file
@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
DB_HOST = db
|
||||
DB_USER = wordpress
|
||||
DB_PASSWORD = wordpress
|
||||
DB_NAME = wordpress
|
3
vaksman_valeria_lab_2/.gitignote
Normal file
3
vaksman_valeria_lab_2/.gitignote
Normal file
@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
result/
|
||||
data/
|
||||
.vscode/
|
43
vaksman_valeria_lab_2/README.md
Normal file
43
vaksman_valeria_lab_2/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
# Лабораторная работа №2 - Разработка простейшего распределённого приложения
|
||||
|
||||
## Задание
|
||||
|
||||
* Разработать два приложения такие, что результат первого является исходными данными для второго.
|
||||
* Собрать файл ```docker-compose.yml``` для запуска приложений.
|
||||
|
||||
Изучить файлы сборки образов ```docker``` и разработать их для созданных приложений и правильно закоммитить решение
|
||||
|
||||
### Варианты задания:
|
||||
1. ```app_one``` - Ищет в каталоге ```/var/data``` файл с наибольшим количеством строк и перекладывает его в ```/var/result/data.txt.```
|
||||
|
||||
2. ```app_two``` - Ищет наименьшее число из файла ```/var/data/data.txt``` и сохраняет его третью степень в ```/var/result/result.txt.```
|
||||
|
||||
|
||||
## Запуск
|
||||
|
||||
## Запуск работы
|
||||
|
||||
1. Убедиться, что установлены необходимые технологии:
|
||||
- Docker: Платформа для контейнеризации приложений.
|
||||
- Docker Compose: Инструмент для запуска многоконтейнерных приложений на основе `docker-compose.yaml`. Обычно поставляется вместе с Docker. Чтобы проверить, установлена ли утилита, нужно запустить команду:
|
||||
```bash
|
||||
docker-compose --version
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. В директории, где находится файл `docker-compose.yaml`, выполнить следующую команду для запуска всех сервисов:
|
||||
```bash
|
||||
docker-compose up --build
|
||||
```
|
||||
Эта команда сначала выполнит сборку, а затем запустит контейнеры.
|
||||
|
||||
3. После успешного запуска можно перейти в каталог проекта и увидеть папку data со сгенерированными файлами и папку result, в которой два текстовых файла:
|
||||
- data.txt - файл, полученный после выполнения первой программы.
|
||||
- result.txt -файл, полученный после выполнения второй программы.
|
||||
|
||||
## Описание работы:
|
||||
|
||||
Для разработки приложений был выбран язык программирования - ```python```
|
||||
Построчное описание docker-compose.yaml и других файлов выполнено в самих файлах.
|
||||
|
||||
# Вк видео
|
||||
https://vk.com/video256017065_456239871?list=ln-0dkZ8lxZS2VXpSR3TP
|
11
vaksman_valeria_lab_2/app_one/Dockerfile
Normal file
11
vaksman_valeria_lab_2/app_one/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
# Официальный образ Python 3.10
|
||||
FROM python:3.10-slim
|
||||
|
||||
# Установка рабочей директории
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
# Копирование всех (в данном случае одного) файлов в контейнер
|
||||
COPY First.py /app/
|
||||
|
||||
# Запуск программы
|
||||
CMD ["python", "First.py"]
|
31
vaksman_valeria_lab_2/app_one/First.py
Normal file
31
vaksman_valeria_lab_2/app_one/First.py
Normal file
@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
import os
|
||||
import shutil
|
||||
|
||||
# Пути к директориии для поиска и файла для сохранения
|
||||
source_dir = '/var/data'
|
||||
destination_file = '/var/result/data.txt'
|
||||
|
||||
# Простая функция дл подсчёта строк в файле. Настроили для работы с кириллицей (utf-8)
|
||||
def count_lines(filepath):
|
||||
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
|
||||
return sum(1 for _ in f)
|
||||
|
||||
# Старт поиска файла по условию (самое большое кол-во строк)
|
||||
max_lines = 0
|
||||
max_file = None
|
||||
|
||||
for filename in os.listdir(source_dir):
|
||||
file_path = os.path.join(source_dir, filename)
|
||||
|
||||
if os.path.isfile(file_path):
|
||||
lines = count_lines(file_path)
|
||||
if lines > max_lines:
|
||||
max_lines = lines
|
||||
max_file = file_path
|
||||
|
||||
# Копирование файла с самым большим кол-вом строчек в нужную директорию
|
||||
if max_file:
|
||||
shutil.copy(max_file, destination_file)
|
||||
print(f"{max_file} с кол-вом строк {max_lines} был перемещен в {destination_file}")
|
||||
else:
|
||||
print("Указанная директория пустая :(")
|
11
vaksman_valeria_lab_2/app_two/Dockerfile
Normal file
11
vaksman_valeria_lab_2/app_two/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
# Официальный образ Python 3.10
|
||||
FROM python:3.10-slim
|
||||
|
||||
# Установка рабочей директории
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
# Копирование всех (в данном случае одного) файлов в контейнер
|
||||
COPY Second.py /app/
|
||||
|
||||
# Запуск программы
|
||||
CMD ["python", "Second.py"]
|
18
vaksman_valeria_lab_2/app_two/Second.py
Normal file
18
vaksman_valeria_lab_2/app_two/Second.py
Normal file
@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
# Пути к директориии c файлами для поиска и сохранения
|
||||
input_file = '/var/result/data.txt'
|
||||
output_file = '/var/result/result.txt'
|
||||
|
||||
# Поиск наименьшего числа в файле
|
||||
with open(input_file, 'r') as f:
|
||||
numbers = [float(line.strip()) for line in f if line.strip()]
|
||||
|
||||
# Искомое min число
|
||||
min_number = min(numbers)
|
||||
|
||||
cubed_number = min_number ** 3
|
||||
|
||||
# Сохранение
|
||||
with open(output_file, 'w') as f:
|
||||
f.write(str(cubed_number))
|
||||
|
||||
print(f"Наименьшее число: {min_number}\nЕго третья степень: {cubed_number}\nРезультат сохранён в {output_file}")
|
8
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_1.txt
Normal file
8
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_1.txt
Normal file
@ -0,0 +1,8 @@
|
||||
278
|
||||
940
|
||||
336
|
||||
99
|
||||
360
|
||||
451
|
||||
836
|
||||
359
|
72
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_10.txt
Normal file
72
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_10.txt
Normal file
@ -0,0 +1,72 @@
|
||||
240
|
||||
468
|
||||
64
|
||||
586
|
||||
648
|
||||
230
|
||||
203
|
||||
295
|
||||
979
|
||||
621
|
||||
528
|
||||
718
|
||||
107
|
||||
822
|
||||
323
|
||||
691
|
||||
446
|
||||
667
|
||||
994
|
||||
645
|
||||
985
|
||||
604
|
||||
664
|
||||
465
|
||||
541
|
||||
747
|
||||
163
|
||||
329
|
||||
993
|
||||
374
|
||||
968
|
||||
512
|
||||
739
|
||||
774
|
||||
928
|
||||
433
|
||||
560
|
||||
610
|
||||
336
|
||||
194
|
||||
572
|
||||
735
|
||||
775
|
||||
617
|
||||
712
|
||||
412
|
||||
324
|
||||
40
|
||||
837
|
||||
15
|
||||
100
|
||||
28
|
||||
682
|
||||
498
|
||||
628
|
||||
832
|
||||
889
|
||||
964
|
||||
941
|
||||
167
|
||||
777
|
||||
400
|
||||
413
|
||||
361
|
||||
326
|
||||
796
|
||||
68
|
||||
154
|
||||
355
|
||||
866
|
||||
161
|
||||
76
|
75
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_2.txt
Normal file
75
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_2.txt
Normal file
@ -0,0 +1,75 @@
|
||||
116
|
||||
224
|
||||
318
|
||||
215
|
||||
419
|
||||
465
|
||||
431
|
||||
319
|
||||
838
|
||||
430
|
||||
366
|
||||
906
|
||||
166
|
||||
69
|
||||
576
|
||||
173
|
||||
879
|
||||
177
|
||||
43
|
||||
586
|
||||
34
|
||||
990
|
||||
794
|
||||
474
|
||||
961
|
||||
980
|
||||
771
|
||||
170
|
||||
262
|
||||
294
|
||||
294
|
||||
718
|
||||
802
|
||||
745
|
||||
464
|
||||
411
|
||||
626
|
||||
702
|
||||
809
|
||||
917
|
||||
580
|
||||
368
|
||||
101
|
||||
674
|
||||
564
|
||||
335
|
||||
581
|
||||
437
|
||||
907
|
||||
546
|
||||
545
|
||||
545
|
||||
237
|
||||
205
|
||||
263
|
||||
503
|
||||
759
|
||||
199
|
||||
915
|
||||
835
|
||||
765
|
||||
784
|
||||
562
|
||||
834
|
||||
921
|
||||
784
|
||||
242
|
||||
547
|
||||
988
|
||||
477
|
||||
823
|
||||
640
|
||||
440
|
||||
475
|
||||
151
|
97
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_3.txt
Normal file
97
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_3.txt
Normal file
@ -0,0 +1,97 @@
|
||||
157
|
||||
634
|
||||
716
|
||||
273
|
||||
113
|
||||
861
|
||||
144
|
||||
182
|
||||
379
|
||||
619
|
||||
766
|
||||
375
|
||||
857
|
||||
836
|
||||
380
|
||||
752
|
||||
328
|
||||
460
|
||||
560
|
||||
369
|
||||
900
|
||||
258
|
||||
78
|
||||
847
|
||||
275
|
||||
802
|
||||
903
|
||||
892
|
||||
211
|
||||
294
|
||||
68
|
||||
590
|
||||
193
|
||||
913
|
||||
164
|
||||
855
|
||||
583
|
||||
983
|
||||
696
|
||||
330
|
||||
327
|
||||
798
|
||||
442
|
||||
669
|
||||
211
|
||||
677
|
||||
225
|
||||
633
|
||||
784
|
||||
961
|
||||
246
|
||||
683
|
||||
184
|
||||
247
|
||||
315
|
||||
9
|
||||
876
|
||||
260
|
||||
743
|
||||
200
|
||||
813
|
||||
578
|
||||
465
|
||||
429
|
||||
738
|
||||
783
|
||||
695
|
||||
206
|
||||
658
|
||||
701
|
||||
612
|
||||
689
|
||||
66
|
||||
971
|
||||
334
|
||||
371
|
||||
638
|
||||
549
|
||||
720
|
||||
497
|
||||
569
|
||||
945
|
||||
701
|
||||
415
|
||||
200
|
||||
422
|
||||
977
|
||||
931
|
||||
854
|
||||
638
|
||||
583
|
||||
870
|
||||
938
|
||||
53
|
||||
349
|
||||
572
|
||||
414
|
83
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_4.txt
Normal file
83
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_4.txt
Normal file
@ -0,0 +1,83 @@
|
||||
830
|
||||
7
|
||||
232
|
||||
405
|
||||
514
|
||||
173
|
||||
739
|
||||
974
|
||||
156
|
||||
469
|
||||
232
|
||||
226
|
||||
988
|
||||
957
|
||||
272
|
||||
491
|
||||
721
|
||||
703
|
||||
751
|
||||
797
|
||||
379
|
||||
866
|
||||
119
|
||||
697
|
||||
846
|
||||
634
|
||||
840
|
||||
483
|
||||
660
|
||||
258
|
||||
48
|
||||
399
|
||||
807
|
||||
344
|
||||
370
|
||||
373
|
||||
304
|
||||
520
|
||||
464
|
||||
80
|
||||
258
|
||||
57
|
||||
172
|
||||
343
|
||||
693
|
||||
342
|
||||
893
|
||||
702
|
||||
794
|
||||
313
|
||||
767
|
||||
466
|
||||
966
|
||||
433
|
||||
842
|
||||
845
|
||||
836
|
||||
676
|
||||
560
|
||||
398
|
||||
442
|
||||
531
|
||||
548
|
||||
896
|
||||
488
|
||||
573
|
||||
662
|
||||
427
|
||||
840
|
||||
962
|
||||
460
|
||||
108
|
||||
146
|
||||
862
|
||||
651
|
||||
559
|
||||
755
|
||||
536
|
||||
14
|
||||
702
|
||||
709
|
||||
379
|
||||
231
|
95
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_5.txt
Normal file
95
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_5.txt
Normal file
@ -0,0 +1,95 @@
|
||||
278
|
||||
58
|
||||
817
|
||||
997
|
||||
915
|
||||
183
|
||||
750
|
||||
625
|
||||
302
|
||||
228
|
||||
819
|
||||
357
|
||||
797
|
||||
672
|
||||
990
|
||||
207
|
||||
477
|
||||
872
|
||||
40
|
||||
792
|
||||
45
|
||||
405
|
||||
669
|
||||
375
|
||||
137
|
||||
807
|
||||
876
|
||||
84
|
||||
726
|
||||
813
|
||||
629
|
||||
301
|
||||
331
|
||||
143
|
||||
598
|
||||
429
|
||||
827
|
||||
173
|
||||
850
|
||||
548
|
||||
19
|
||||
907
|
||||
185
|
||||
392
|
||||
257
|
||||
349
|
||||
480
|
||||
314
|
||||
510
|
||||
239
|
||||
420
|
||||
994
|
||||
880
|
||||
492
|
||||
366
|
||||
540
|
||||
96
|
||||
283
|
||||
331
|
||||
604
|
||||
38
|
||||
93
|
||||
844
|
||||
197
|
||||
780
|
||||
159
|
||||
338
|
||||
932
|
||||
661
|
||||
936
|
||||
573
|
||||
602
|
||||
319
|
||||
512
|
||||
472
|
||||
419
|
||||
374
|
||||
144
|
||||
872
|
||||
76
|
||||
634
|
||||
535
|
||||
365
|
||||
247
|
||||
169
|
||||
5
|
||||
934
|
||||
483
|
||||
252
|
||||
807
|
||||
533
|
||||
387
|
||||
323
|
||||
791
|
||||
701
|
37
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_6.txt
Normal file
37
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_6.txt
Normal file
@ -0,0 +1,37 @@
|
||||
149
|
||||
821
|
||||
575
|
||||
117
|
||||
846
|
||||
682
|
||||
74
|
||||
706
|
||||
415
|
||||
736
|
||||
910
|
||||
392
|
||||
31
|
||||
210
|
||||
425
|
||||
565
|
||||
645
|
||||
396
|
||||
774
|
||||
16
|
||||
882
|
||||
260
|
||||
668
|
||||
997
|
||||
94
|
||||
286
|
||||
170
|
||||
506
|
||||
494
|
||||
634
|
||||
635
|
||||
319
|
||||
943
|
||||
885
|
||||
555
|
||||
662
|
||||
727
|
72
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_7.txt
Normal file
72
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_7.txt
Normal file
@ -0,0 +1,72 @@
|
||||
91
|
||||
433
|
||||
212
|
||||
692
|
||||
903
|
||||
322
|
||||
360
|
||||
926
|
||||
952
|
||||
428
|
||||
142
|
||||
775
|
||||
939
|
||||
979
|
||||
241
|
||||
298
|
||||
697
|
||||
951
|
||||
688
|
||||
613
|
||||
801
|
||||
653
|
||||
543
|
||||
815
|
||||
356
|
||||
170
|
||||
25
|
||||
620
|
||||
57
|
||||
102
|
||||
483
|
||||
317
|
||||
982
|
||||
531
|
||||
15
|
||||
286
|
||||
948
|
||||
494
|
||||
102
|
||||
537
|
||||
871
|
||||
741
|
||||
412
|
||||
135
|
||||
543
|
||||
228
|
||||
158
|
||||
9
|
||||
852
|
||||
432
|
||||
598
|
||||
997
|
||||
367
|
||||
139
|
||||
783
|
||||
475
|
||||
73
|
||||
761
|
||||
466
|
||||
520
|
||||
605
|
||||
444
|
||||
353
|
||||
473
|
||||
8
|
||||
925
|
||||
977
|
||||
634
|
||||
769
|
||||
905
|
||||
115
|
||||
213
|
65
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_8.txt
Normal file
65
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_8.txt
Normal file
@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
764
|
||||
559
|
||||
169
|
||||
642
|
||||
513
|
||||
341
|
||||
376
|
||||
904
|
||||
912
|
||||
313
|
||||
522
|
||||
226
|
||||
467
|
||||
172
|
||||
952
|
||||
315
|
||||
359
|
||||
612
|
||||
695
|
||||
487
|
||||
564
|
||||
697
|
||||
681
|
||||
31
|
||||
186
|
||||
222
|
||||
212
|
||||
631
|
||||
177
|
||||
46
|
||||
443
|
||||
252
|
||||
262
|
||||
662
|
||||
480
|
||||
750
|
||||
560
|
||||
148
|
||||
342
|
||||
119
|
||||
659
|
||||
82
|
||||
846
|
||||
84
|
||||
726
|
||||
182
|
||||
286
|
||||
648
|
||||
252
|
||||
826
|
||||
848
|
||||
351
|
||||
98
|
||||
619
|
||||
630
|
||||
503
|
||||
507
|
||||
527
|
||||
662
|
||||
961
|
||||
403
|
||||
752
|
||||
756
|
||||
938
|
||||
16
|
65
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_9.txt
Normal file
65
vaksman_valeria_lab_2/data/random_file_9.txt
Normal file
@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
498
|
||||
783
|
||||
418
|
||||
943
|
||||
427
|
||||
460
|
||||
545
|
||||
38
|
||||
892
|
||||
345
|
||||
552
|
||||
605
|
||||
591
|
||||
958
|
||||
903
|
||||
927
|
||||
38
|
||||
950
|
||||
774
|
||||
596
|
||||
314
|
||||
177
|
||||
499
|
||||
706
|
||||
440
|
||||
943
|
||||
451
|
||||
13
|
||||
306
|
||||
126
|
||||
831
|
||||
311
|
||||
834
|
||||
304
|
||||
186
|
||||
265
|
||||
456
|
||||
21
|
||||
320
|
||||
746
|
||||
570
|
||||
708
|
||||
172
|
||||
702
|
||||
320
|
||||
532
|
||||
491
|
||||
334
|
||||
757
|
||||
505
|
||||
83
|
||||
167
|
||||
312
|
||||
511
|
||||
723
|
||||
92
|
||||
885
|
||||
904
|
||||
608
|
||||
542
|
||||
579
|
||||
679
|
||||
615
|
||||
993
|
||||
60
|
27
vaksman_valeria_lab_2/docker-compose.yaml
Normal file
27
vaksman_valeria_lab_2/docker-compose.yaml
Normal file
@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
services:
|
||||
# Сервис файлового генератора
|
||||
generator:
|
||||
build:
|
||||
context: ./file_generator # Путь к директории с Dockerfile
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data # Монтирование локальной папки data в /var/data, то есть в контейнере
|
||||
|
||||
# Сервис первой программы
|
||||
app_one:
|
||||
depends_on: # повесили ожидание запуска генератора файлов
|
||||
- generator
|
||||
build:
|
||||
context: ./app_one/ # Путь к директории с Dockerfile
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data
|
||||
- ./result:/var/result
|
||||
|
||||
# Сервис второй программы
|
||||
app_two:
|
||||
depends_on: # повесили ожидание запуска первой программы
|
||||
- app_one
|
||||
build:
|
||||
context: ./app_two/ # Путь к директории с Dockerfile
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data
|
||||
- ./result:/var/result
|
11
vaksman_valeria_lab_2/file_generator/Dockerfile
Normal file
11
vaksman_valeria_lab_2/file_generator/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
# Официальный образ Python 3.10
|
||||
FROM python:3.10-slim
|
||||
|
||||
# Установка рабочей директории
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
# Копирование всех (в данном случае одного) файлов в контейнер
|
||||
COPY Generator.py /app/
|
||||
|
||||
# Запуск программы
|
||||
CMD ["python", "Generator.py"]
|
31
vaksman_valeria_lab_2/file_generator/Generator.py
Normal file
31
vaksman_valeria_lab_2/file_generator/Generator.py
Normal file
@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
import os
|
||||
import random
|
||||
|
||||
# Директория для генерации файлов
|
||||
output_dir = '/var/data'
|
||||
|
||||
# Проверка на наличие таковой
|
||||
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
# Генерируем случайное кол-во файлов (1-15)
|
||||
num_files = random.randint(1, 15)
|
||||
|
||||
# Случайное по всем статьям заполнение файла
|
||||
def generate_random_file(filename):
|
||||
|
||||
# Рандомное кол-во строк в файле
|
||||
num_lines = random.randint(1, 100)
|
||||
|
||||
with open(filename, 'w') as f:
|
||||
for _ in range(num_lines):
|
||||
# Для полного швепса выбираем случайное число
|
||||
random_number = random.randint(0, 1000)
|
||||
f.write(f"{random_number}\n")
|
||||
|
||||
# Запускаем генерацию нашего набора файлов
|
||||
for i in range(num_files):
|
||||
filename = os.path.join(output_dir, f'random_file_{i + 1}.txt')
|
||||
generate_random_file(filename)
|
||||
print(f"Генерация файла {filename}.")
|
||||
|
||||
print(f"Общее кол-во сгенерированных файлов: {num_files}")
|
97
vaksman_valeria_lab_2/result/data.txt
Normal file
97
vaksman_valeria_lab_2/result/data.txt
Normal file
@ -0,0 +1,97 @@
|
||||
157
|
||||
634
|
||||
716
|
||||
273
|
||||
113
|
||||
861
|
||||
144
|
||||
182
|
||||
379
|
||||
619
|
||||
766
|
||||
375
|
||||
857
|
||||
836
|
||||
380
|
||||
752
|
||||
328
|
||||
460
|
||||
560
|
||||
369
|
||||
900
|
||||
258
|
||||
78
|
||||
847
|
||||
275
|
||||
802
|
||||
903
|
||||
892
|
||||
211
|
||||
294
|
||||
68
|
||||
590
|
||||
193
|
||||
913
|
||||
164
|
||||
855
|
||||
583
|
||||
983
|
||||
696
|
||||
330
|
||||
327
|
||||
798
|
||||
442
|
||||
669
|
||||
211
|
||||
677
|
||||
225
|
||||
633
|
||||
784
|
||||
961
|
||||
246
|
||||
683
|
||||
184
|
||||
247
|
||||
315
|
||||
9
|
||||
876
|
||||
260
|
||||
743
|
||||
200
|
||||
813
|
||||
578
|
||||
465
|
||||
429
|
||||
738
|
||||
783
|
||||
695
|
||||
206
|
||||
658
|
||||
701
|
||||
612
|
||||
689
|
||||
66
|
||||
971
|
||||
334
|
||||
371
|
||||
638
|
||||
549
|
||||
720
|
||||
497
|
||||
569
|
||||
945
|
||||
701
|
||||
415
|
||||
200
|
||||
422
|
||||
977
|
||||
931
|
||||
854
|
||||
638
|
||||
583
|
||||
870
|
||||
938
|
||||
53
|
||||
349
|
||||
572
|
||||
414
|
1
vaksman_valeria_lab_2/result/result.txt
Normal file
1
vaksman_valeria_lab_2/result/result.txt
Normal file
@ -0,0 +1 @@
|
||||
729.0
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user