Hlop4ik4/distributed-computing
1
0
Fork 0
forked from v.moiseev/distributed-computing
Code Pull Requests Activity
8ddd385037
distributed-computing/tasks/khalitova-am/lab_2/README.md
Khalitova Angelina 8ddd385037 without comment
2023-10-03 23:36:51 +04:00

3.6 KiB
Raw Blame History

Отчёт по лабораторной работе №2

Выполнила: студентка гр. ИСЭбд-41 Халитова А.М.

Вариант программы 1: Ищет в каталоге /var/data самый большой по объёму файл и перекладывает его в /var/result/data.txt. Вариант программы 2: Ищет наибольшее число из файла /var/data/data.txt и сохраняет количество таких чисел из последовательности в /var/result/result.txt.

Создание приложений

Создано два приложения .Net 6.0 на языке C# с помощью команд:

dotnet new console worker-1
dotnet new console worker-2

Программа №1 по варианту выполняет поиск самого большого файла в каталоге /var/data и перемещает его содержимое в /var/result/data.txt. Код программы worker-1

Программа №2 ищет наибольшее чисо в файле /var/result/data.txt (папка /data заменена на /result так как по условию задания результат программы 1, который перещемен в /var/result/data.txt является исходными данными для программы 2).

Код программы worker-2

Дополнительно создан файл .gitignore с помощью команды dotnet new gitignore.

Настройка окружения

Для связи двух приложений воспользуемся следующей схемой:

  1. Каталог ./data примонтирован в каталог /var/data для получения исходных данных программы №1.
  2. Каталог ./result примонтирован в каталог /var/result для перемещения промежуточных данных, полученных программой №1, для программы №2. И также каталог ./result получает результаты работы программы №2.

Для каждой программы были созданы файлы Dockerfile с образами (программа №1, программа №2) с описанием процесса сборки.

Был создан файл docker-compose.yml, в котором указан манифест для запуска распределённого приложения. Был создан файл .dockerignore.

Сборка и запуск

В каталог ./data помещены 2 файла: another_data.txt и data.txt. Первый файл содержит два числа, а второй 12.

Для запуска приложения вводим команду docker compose up.

В результате выполнения в каталоге /var/result был создан файл /result.txt, который содержит количество наибольшего числа в исходном файле. В нашем файле это число 9 и встречается оно 2 раза, соответственно, в файле хранится 2. А также в результате выполнения программы результат выводится на экран (в консоль):