distributed-computing/tasks/khalitova-am/lab_7/README.md
Khalitova Angelina 998f8ce03c num lab
2023-12-18 12:43:31 +04:00

3.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Отчёт по лабораторной работе №7

Выполнила: студентка гр. ИСЭбд-41 Халитова А.М.

Балансировкой нагрузки называется распределение нагрузки между обрабатывающими элементами распределенной системы. Она используется для того, чтобы каждый элемент не перегружался и не простаивал во время работы программы (системы), т.е. для максимизации пропускной способности системы.

Для балансировки могут использоваться следующие алгоритмы:

  1. Round Robin круговой алгоритм, равномерно и циклично распределяет запросы по серверам.
  2. Weighted Round Robin при распределении запросов назначает различные веса ресурсам в зависимости от их производительности или доступности. Чем мощнее машина, тем больше запросов обрабатывает.
  3. Least Connections - каждый поступивший запрос отправляется серверу с наименьшим количеством активных подключений.
  4. Sticky Sessions - сервер, обработавший запрос, закрепляется для сессии пользователя, т.е. один клиент направляется всегда на один и тот же сервер.

Также существуют открытие технологии для балансировки, которые позволяют управлять трафиком в различных средах. Например, Nginx, HAProxy, и Apache HTTP Server с модулем mod_proxy_balancer. Эти решения обеспечивают стабильное и эффективное распределение запросов в системе, что улучшает производительность и отказоустойчивость.

Балансировка нагрузки в базах данных является важным аспектом для обеспечения эффективной работы и предотвращения перегрузок на отдельных узлах или серверах. Для этого используются различные методы: репликация данных (создание копий), шардирование (разбиение БД на фрагменты), горизонтальное (добавление узлов) и вертикальное масштабирование (увеличение производительности узлов).

Реверс-прокси в балансировке нагрузки — посредник между клиентами и серверами, распределяет запросы, маршрутизирует трафик, обеспечивает отказоустойчивость, централизованное управление трафиком и кэширование.