7.7 KiB
Отчет по лабораторной работе №8
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Зиновьева А. Д.
Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
Существует несколько причин, почему сложные системы, такие как социальные сети, пишутся в распределенном стиле с разделением функциональности:
-
Распределение нагрузки: Распределенный подход позволяет равномерно распределять нагрузку между разными серверами или сервисами. Это позволяет обеспечить масштабируемость системы и обрабатывать большое количество запросов от пользователей.
-
Изоляция сбоев: Когда функциональность разделена на отдельные сервисы, сбой в одном сервисе не влияет на работу других. Это повышает отказоустойчивость системы в случае возникновения проблем.
-
Гибкость и масштабируемость: Распределенный стиль позволяет добавлять или изменять сервисы независимо друг от друга. Это делает систему гибкой и позволяет ей масштабироваться в соответствии с развитием бизнеса и потребностями пользователей.
Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
Системы оркестрации приложений - это инструменты, которые упрощают разработку, развертывание и управление распределенными приложениями и сервисами. Они помогают автоматизировать масштабирование, управление конфигурацией, мониторинг, масштабирование и отказоустойчивость системы. Однако, они также могут быть сложными и требовать дополнительных знаний и усилий для изучения и понимания их работы.
Сложности:
- Понимание и использование систем оркестрации требует времени и усилий для изучения и освоения.
- Системы оркестрации могут иметь свои ограничения и требования к структуре и формату приложений. Она требует совместимости и настройки между различными компонентами системы.
Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
Очереди обработки сообщений используются для организации и управления потоком информации между разными компонентами или сервисами в распределенной системе. Они позволяют организовать эффективную обработку сообщений, упорядочивая их и обеспечивая их последовательную обработку.
"Сообщение" может иметь различные значения.
Это могут быть:
- Запросы на выполнение определенных операций;
- Данные для обработки;
- Уведомления о событиях.
Очереди обработки сообщений позволяют приложениям эффективно обрабатывать и передавать сообщения, гарантируя их сохранность, упорядоченность и последовательную обработку.
Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
Преимущества:
- Масштабируемость: Распределенные приложения могут легко масштабироваться горизонтально путем добавления новых узлов.
- Отказоустойчивость: Если один узел выходит из строя, остальные узлы продолжают работать, что обеспечивает высокую доступность системы.
- Надежность: Распределенные приложения могут быть устойчивыми к отказу одного или нескольких узлов.
- Улучшенная производительность: Распределенные приложения могут распределять нагрузку между узлами системы, что позволяет эффективно использовать ресурсы и достигать более высокой производительности.
Недостатки:
- Сложность разработки: из-за необходимости управления, синхронизации и т.д.
- Задержки: могут быть адержки связи из-за необходимости передачи данных по сети.
Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
Внедрение параллельных вычислений в распределенную систему может быть целесообразно в определенных случаях.
Примеры, когда внедрение параллельных вычислений действительно нужно:
- Когда нужна обработка больших объемов данных, сложные вычисления.
- Когда требуется повысить производительность и отзывчивость.
- Когда требуется обслуживать большое количество одновременных запросов пользователей
Примеры, когда внедрение параллельных вычислений не обязательно:
- Когда не требуется вычислительная мощность;
- Когда задачи сильно зависят друг от друга и не могут быть эффективно разделены на подзадачи;
- Когда внедрение может добавить сложности в разработке.