36 lines
1.5 KiB
Markdown
36 lines
1.5 KiB
Markdown
## Лабораторная работа №1
|
||
|
||
### Работа с типовыми наборами данных и различными моделями
|
||
|
||
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
|
||
|
||
### Как запустить лабораторную работу:
|
||
|
||
* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
|
||
* запустить проект (стартовая точка класс lab1)
|
||
|
||
### Какие технологии использовались:
|
||
|
||
* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
|
||
* Среда разработки `PyCharm`
|
||
|
||
### Что делает лабораторная работа:
|
||
|
||
* Генерирует набор данных типа с помощью make_circles(noise=0.2, factor=0.5, random_state=4)
|
||
* Сравнивает три типа моделей: линейную, полиномиальную (степень 4) и персептрон
|
||
|
||
### Примеры работы:
|
||
|
||
#### Результаты:
|
||
* Линейная регрессия, оценка качества: 0.0494206358498015
|
||
* Полиноминальная регрессия, оценка качества: 0.4480860719638978
|
||
* Персептрон, оценка качества: 0.52
|
||
|
||
#### Самый лучший результат показал персептрон - 0.52
|
||
|
||
#### График линейной, полиномиальной, персептрон:
|
||
|
||
|
||
|
||
|