1.7 KiB
1.7 KiB
Кондрашин Михаил ПИбд-41
Лабораторная работа 3. Деревья решений
Запуск лабораторной работы:
- установить
python,numpy,matplotlib,sklearn - запустить проект (стартовая точка класс
main.py)
Используемые технологии:
- Язык программирования
Python, - Библиотеки
numpy,matplotlib,sklearn - Среда разработки
IntelliJ IDEA(В версии "Ultimate edition" можно писать на python)
Описание решения:
- Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
- По данным "WindData" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой необходимо определить статистические параметры ветра, влияющие на классификацию по каждому из классов интенсивности турбулентности в соответствии с международной классификацией IEC-614000-1 ed.3.
Результат:
Как видно из результата работы программы - для каждого класса интенсивности турбулентности ключевым является показатель скорости ветра, наиболее выражено это для класса "С", наименее - для класса "B"