23 lines
1.0 KiB
Markdown
23 lines
1.0 KiB
Markdown
# Лабораторная работа 2
|
||
### Вариант 10
|
||
|
||
### Задание:
|
||
- Выполнить ранжирование признаков с помощью указанных по варианту моделей
|
||
### Модели:
|
||
- Линейная регрессия (LinearRegression)
|
||
- Лассо (Lasso)
|
||
- Рекурсивное сокращение признаков (Recursive Feature Elimination –RFE)
|
||
### Запуск
|
||
- Запустить файл lab2.py
|
||
|
||
### Технологии
|
||
- Язык - 'Python'
|
||
- Библиотеки sklearn, numpy
|
||
|
||
### Что делает
|
||
Программа выполняет ранжирование признаков набора данных с помощью моделей, указанных в задании варианта и выводит в консоль результаты ранжирования и топ 4 самых выжных признака
|
||
|
||
### Пример работы
|
||
Пример работы представлен в виде скриншота:
|
||
|
||
 |