IIS_2023_1/antonov_dmitry_lab_1/README.md

Лаб 1

Работа с типовыми наборами данных и различными моделями

Вариант 3

Данные: make_classification (n_samples=500, n_features=2, n_redundant=0, n_informative=2, random_state=rs, n_clusters_per_class=1)

Модели:

1. Линейную регрессию
2. Полиномиальную регрессию (со степенью 3)
3. Гребневую полиномиальную регрессию (со степенью 3, alpha = 1.0)

Screenshots