26 lines
1.3 KiB
Markdown
26 lines
1.3 KiB
Markdown
## Лабораторная работа №4
|
||
|
||
### Кластеризация
|
||
|
||
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
|
||
|
||
### Как запустить лабораторную работу:
|
||
|
||
* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
|
||
* запустить проект (стартовая точка класс lab4)
|
||
|
||
### Какие технологии использовались:
|
||
|
||
* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
|
||
* Среда разработки `PyCharm`
|
||
|
||
### Что делает лабораторная работа:
|
||
|
||
* Кластеризирует данные о домах в Бостоне исходя из уровня преступности на душу населения в разбивке по городам и процента более низкого статуса населения. Ожидаем, что разбиение домов будет на три кластера.
|
||
|
||
### Примеры работы:
|
||
|
||
#### Результаты:
|
||
* Кластеризация разбила наши дома в Бостоне на три большие группы, как мы этого и ожидали, значит алгоритм с задачей справился.
|
||
|
||
 |