24 lines
2.0 KiB
Markdown
24 lines
2.0 KiB
Markdown
# Лабораторная работа 3. Деревья решений
|
||
## Задание
|
||
1. По данным курсовой работы с помощью дерева решений
|
||
решить выбранную задачу: классификация - зависимость типа обеда
|
||
от инфляции и потребительских настроений по отношению к экономике
|
||
|
||
Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators
|
||
### Запуск программы
|
||
Файл lab3.py содержит и запускает программу.
|
||
|
||
### Описание программы
|
||
Программа состоит из двух частей:
|
||
1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
|
||
2. Далее загружает необходимые столбцы и проводит создание модели
|
||
3. Выводит % правильных предсказаний и создает изображение дерева решений
|
||
### Результаты тестирования
|
||
По результатам тестирования, можно сказать следующее:
|
||
|
||
* Дерево решений показывает неплохие результаты, 66%.
|
||
* Оценка важности признаков показывает наиболее важным признаком уровень инфляции, затем уже уровень потребительских настроений по отношению к экономике
|
||
* В самом датафрейме есть еще много различных признаков, но они не так сильно влияют на дерево решений
|
||
|
||
Итого. Дерево решений даёт неплохие результаты при классификации.
|