34 lines
2.5 KiB
Markdown
34 lines
2.5 KiB
Markdown
### Задание:
|
|
|
|
Выбрать русскоязычный и англоязычный художественный текст и обучить на нем рекуррентную нейронную сеть для решения задачи генерации. Подобрать архитектуру и параметры так, чтобы приблизиться к максимально осмысленному результату.
|
|
|
|
### Технологии:
|
|
|
|
Библиотека keras, библиотека numpy
|
|
|
|
### Что делает лабораторная:
|
|
|
|
Лабораторная работа создает и тренирует две рекуррентные нейронные сети для генерации текста на русском и английском языках.
|
|
|
|
### Как запустить:
|
|
|
|
Лабораторная работа запускается в файле `shestakova_maria_lab_7.py` через Run: появляется вывод в консоли
|
|
|
|
### Вывод:
|
|
|
|
Консоль:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сгенерированный текст:
|
|
|
|
Русский: Я устала наблюдать как я и все остальные женщины завязывают себя в узлы чтобы понравиться людям и если все это справедливо и для куклы представляющей женщин то я даже не знаю знаю знаю знаю знаю знаю неправильно но не всем виноваты сами сами сами и во всем виноваты сами сами сами я
|
|
|
|
Английский: I'm tired of watching myself and every single other woman tie herself into knots so that people will like us and if all of that is also true for a doll just representing women then i don't even know know know know know know even know know part of the sisterhood even
|
|
|
|
Сгенерированные тексты являются довольно осмысленными.
|
|
Повторения могут возникать из-за ограниченного размера обучающего набора данных. Однако для более больших наборов требуется большая производительность устройства, на котором запускается процесс обучения
|