32 lines
1.5 KiB
Markdown
32 lines
1.5 KiB
Markdown
## Лабораторная работа №7
|
||
|
||
### Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста
|
||
|
||
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
|
||
|
||
### Как запустить лабораторную работу:
|
||
|
||
* установить python, sklearn, numpy
|
||
* запустить проект (стартовая точка класс lab5)
|
||
|
||
### Какие технологии использовались:
|
||
|
||
* Язык программирования `Python`, библиотеки python, sklearn, numpy
|
||
* Среда разработки `PyCharm`
|
||
|
||
### Что делает лабораторная работа:
|
||
|
||
* Считывает текст из файла
|
||
* Преобразует полученный текст в уникальный набор символов
|
||
* Генерирует батчи
|
||
* Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть
|
||
* Генерирует текст по завершении заданного количества эпох обучения модели
|
||
|
||
### Примеры работы:
|
||
|
||
### Результаты:
|
||
* PREDICTION: being lifted onto the stretcher, the jolting while being moved, and the probing of his wound at the
|
||
|
||
* Для получения текущего результата нейросеть прошла 64 эпохи обучения, снизив свою ошибку с 3.1071 до 0.2261
|
||
|
||
 |