1.5 KiB
1.5 KiB
Лабораторная работа №1
Работа с типовыми наборами данных и различными моделями
Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
Как запустить лабораторную работу:
- установить python, numpy, matplotlib, sklearn
- запустить проект (стартовая точка класс lab1)
Какие технологии использовались:
- Язык программирования
Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn - Среда разработки
PyCharm
Что делает лабораторная работа:
- Генерирует набор данных типа с помощью make_circles(noise=0.2, factor=0.5, random_state=4)
- Сравнивает три типа моделей: линейную, полиномиальную (степень 4) и персептрон
Примеры работы:
Результаты:
- Линейная регрессия, оценка качества: 0.0494206358498015
- Полиноминальная регрессия, оценка качества: 0.4480860719638978
- Персептрон, оценка качества: 0.52
Самый лучший результат показал персептрон - 0.52
График линейной, полиномиальной, персептрон:
