3.6 KiB
Задание
Использовать метод кластеризациипо варианту для данных из таблицы 1 по варианту(таблица 9),самостоятельно сформулировав задачу. Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо он подходит для решения сформулированной вами задачи
Вариант 6 - dendogram
Как запустить лабораторную
Запустить файл main.py
Используемые технологии
Библиотеки pandas, matplotlib, scipy, их компоненты
Описание лабораторной (программы)
Данный код берет данные из датасета о персонажах Dota 2, где описаны атрибуты персонажей, их роли, название, и как часто их пикают и какой у них винрейт на каждом звании в Доте, от реркута до титана.
В моем случае была поставлена задача сгруппировать персонажей по их винрейту и частоте их пиков на определенных рангах.
Программа берет столбцы Name, Herald Win Rate, Herald Picks, создает матрицу для анализа и вычисляет матрицу связей, а затем выводит дендограмму, где персонажи объединены по тому, как часто их пикают и какой у них винрейт.
Результат
В результате получаем дендограмму, где персонажи сгруппированы по частоте пиков и винрейту. Наглядное представление оказалось очень точным и такой способ решения поставленной задачи выполнил свою работу хорошо.
Например, на диаграмме ниже можно обратить внимание на то, что на ранге рекрут персонажи Phantom Asassin, Witch Doctor, Sniper и Pudge стоят вместе в правом нижнем углу. Такое наблюдение говорит о том, что датасет очень приближен к реальным данным и составлен правильно, а так же о том, что программа работает верно и выдает правильный, приближенный к реальности, результат.
Если же посмотреть на результат по данным для ранга титан, можно увидеть других героев, объединенных друг с другом по тому же приципу.
Сначала я хотела объединить героев по их винрейту на всех рангах, но такая информация не несет в себе много смысла, поэтому задача, которую я описала выше, сформулирована правильно, несет в себе смысл и решается заданным способом.
Такую статистику можно посмотреть по любому из рангов, заменив в коде слово Herald на интересующий ранг.