47 lines
4.1 KiB
Markdown
47 lines
4.1 KiB
Markdown
# Лабораторная работа №8: Устройство распределенных систем
|
||
|
||
Распределенные системы — это архитектура, где вычислительные задачи выполняются несколькими взаимодействующими
|
||
между собой узлами (сервисами, приложениями). Каждый узел отвечает за свою область задач,
|
||
что упрощает масштабирование, обеспечивает отказоустойчивость и улучшает производительность.
|
||
|
||
### Зачем использовать распределенный стиль разработки?
|
||
|
||
Сложные системы, такие как социальные сети, требуют обработки огромного объема данных и высокой доступности.
|
||
Разделение функционала на узкие сервисы упрощает разработку, тестирование и сопровождение.
|
||
Например, один сервис может обрабатывать загрузку изображений, а другой — публикацию постов.
|
||
Это позволяет масштабировать каждый компонент независимо, снижая нагрузку на всю систему.
|
||
|
||
### Роль систем оркестрации
|
||
|
||
Системы оркестрации (например, Kubernetes) автоматизируют развертывание, управление и масштабирование приложений.
|
||
Они упрощают сопровождение за счет централизованного управления, но добавляют сложность
|
||
в настройке и требуют опыта для эффективного использования. Оркестрация помогает сохранять консистентность
|
||
в сложной инфраструктуре и улучшает мониторинг.
|
||
|
||
### Очереди обработки сообщений
|
||
|
||
Очереди сообщений (например, RabbitMQ или Kafka) обеспечивают асинхронное взаимодействие между сервисами.
|
||
Сообщения — это данные, такие как запросы, события или команды.
|
||
Очереди упрощают обработку высоких нагрузок и
|
||
позволяют сервисам работать независимо друг от друга.
|
||
|
||
### Преимущества и недостатки
|
||
|
||
Преимущества распределенных систем:
|
||
|
||
- Масштабируемость: легко увеличивать ресурсы для отдельных компонентов.
|
||
- Отказоустойчивость: сбой одного узла не влияет на всю систему.
|
||
- Производительность: задачи распределяются между сервисами.
|
||
|
||
Недостатки:
|
||
- Сложность разработки и отладки.
|
||
- Увеличение задержек из-за сетевого взаимодействия.
|
||
- Требования к инструментам управления и мониторинга.
|
||
|
||
### Параллельные вычисления в распределенных системах
|
||
|
||
Параллельные вычисления целесообразны, если задачи можно разбить на независимые блоки.
|
||
Например, обработка больших объемов данных в аналитике или видеокодировании.
|
||
Однако их использование не нужно для последовательных задач,
|
||
таких как запись транзакций в базу данных, где важна консистентность.
|