DAS_2024_1/kosheev_maksim_lab_4/README.md

Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений

Задание

• Установить брокер сообщений RabbitMQ.
• Пройти уроки 1, 2 и 3 из RabbitMQ Tutorials, используя Python.
• Продемонстрировать работу брокера сообщений.

Работа программы

Программа демонстрирует работу с брокером сообщений RabbitMQ, включая следующие этапы:

1. Урок 1: Hello World

   • Программа демонстрирует базовый обмен сообщениями между продюсером и потребителем через очередь.

2. Урок 2: Work Queues

   • Реализована система, где сообщения из одной очереди обрабатываются несколькими потребителями.
   • Обеспечивается балансировка нагрузки между потребителями.

3. Урок 3: Publish/Subscribe

   • Используется exchange типа fanout для широковещательной рассылки сообщений.
   • Сообщения из одного источника доставляются сразу нескольким потребителям.

Описание классов

• emit_log.py:

  • Отправляет сообщения в exchange logs.
  • Использует тип exchange fanout для широковещательной передачи сообщений.

• receive_logs.py:

  • Получает и обрабатывает сообщения, отправленные через exchange logs.
  • Каждое подключение создаёт временную очередь для получения сообщений.

Работа приложения

1. Логгирование:

   • Программа записывает логи в файл, используя один из потребителей.

2. Отображение сообщений на экране:

   • Сообщения выводятся в терминале через другого потребителя.

Примеры использования

Запуск продюсера

python emit_log.py "Ваше сообщение"

Запуск потребителя

Для отображения сообщений в терминале:

python receive_logs.py

Для записи сообщений в файл:

python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log

Уроки

Lesson 1: "Hello World"

Lesson 2: "Work Queues"

Lesson 3: "Publish/Subscribe"

Как установить RabbitMQ

 docker run -d --hostname rabbitmq --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

Видео демонстрации

Демонстрацию работы программы можно посмотреть по ссылке: Ссылка на видео