DAS_2024_1/presnyakova_victoria_lab_8/readme.md

Лабораторная работа № 8. Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?

Задание

Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами (пожалуйста не пользуйтесь гуглом :) ) на тему "Устройство распределенных систем". А помогут Вам в этом вопросы из списка:

1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.

1. Зачем "распределенный" стиль?

Распределенный стиль используется для:

• Масштабируемости.
• Отказоустойчивости.
• Возможности обновлять/заменять отдельные компоненты без остановки всей системы.

2. Системы оркестрации (Kubernetes и др.)

Назначение:

• Автоматизация развертывания, масштабирования и управления контейнерами.

Преимущества:

• Упрощают DevOps-процессы.

Недостатки:

• Требуют времени на изучение и настройку.

3. Очереди обработки сообщений

Назначение:

• Координация взаимодействия между сервисами.
• Обеспечение асинхронности и распределение нагрузки.

Пример сообщений:
Данные или задачи, передаваемые между компонентами системы.

4. Преимущества и недостатки распределенных приложений

Преимущества:

• Масштабируемость.
• Отказоустойчивость.
• Гибкость.

Недостатки:

• Сложность разработки.
• Сложность сопровождения.
• Сложность отладки.

5. Параллельные вычисления в распределенных системах

Когда нужны:

• Интенсивные вычисления (анализ данных, рендеринг, ML).

Когда не нужны:

• Операции с низкой нагрузкой.
• Задачи, где асинхронность покрывает все потребности.