26 lines
3.1 KiB
Markdown
26 lines
3.1 KiB
Markdown
# Алгоритмы и методы балансировки нагрузки
|
||
|
||
Балансировка нагрузки в распределенных системах применяется для обеспечения равномерного распределения работы и ресурсов между компонентами системы. Это позволяет достичь повышенной отказоустойчивости и обеспечить высокую производительность.
|
||
|
||
Основные алгоритмы для балансировки нагрузки включают:
|
||
|
||
- Циклический перебор (Round Robin): запросы распределяются между серверами по очереди.
|
||
- Взвешенный циклический перебор (Weighted Round Robin): каждый сервер имеет вес в зависимости от производительности, более мощные серверы берут на себя больше запросов.
|
||
- Наименьшее количество подключений (Least Connections): запросы направляются на сервер с наименьшим количеством активных соединений.
|
||
|
||
## Открытые технологии для балансировки нагрузки
|
||
|
||
Существуют открытые технологии для балансировки нагрузки в распределенных системах, которые могут распределять запросы между несколькими серверами. К таким технологиям можно отнести:
|
||
|
||
NGINX: отлично подходящит для балансировки нагрузки на уровне HTTP/TCP.
|
||
Kubernetes Ingress: управляет балансировкой в контейнерных средах.
|
||
|
||
## Балансировка нагрузки на базах данных
|
||
|
||
Метод репликации: синхронизация содержимого нескольких копий базы данных. Это достигается путем распределения запросов по копиям БД.
|
||
|
||
Шардинг: разделение данных на логические части и хранение этих частей на разных серверах. Это позволяет равномерно распределить нагрузку.
|
||
|
||
## Реверс-прокси как элемент балансировки нагрузки
|
||
|
||
Реверс-прокси является одним из ключевых элементов системы балансировки нагрузки. Такой сервер выступает "посредником" в процессе обмена запросами. Он принимает запрос от пользователя, направляет его нужному серверу, а затем получает и передает ответ обратно пользователю. |