| .. | ||
| images | ||
| matrix.py | ||
| README.md | ||
Лабораторная работа №5 ПИбд-42 Артамоновой Татьяны
Запуск лабораторной работы
- Установить библиотеки Python и NumPy
- Запустить скрипт matrix.py с помощью команды: python matrix.py
Используемые технологии
- Язык программирования: Python
- Библиотеки:
- numpy: Для работы с массивами и матрицами
- multiprocessing: Для параллельного выполнения кода
- time: Для измерения времени выполнения
Задание на лабораторную работу
Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
Результаты
Вывод
Результаты показывают, что для маленьких матриц последовательное умножение быстрее. Оптимальное количество потоков близко к количеству ядер процессора. Увеличение количества потоков сверх оптимального значения не всегда ускоряет вычисления. Параллелизм эффективнее для больших матриц.