vaksman_valeria_lab_3/README.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+# Лабораторная работа №3 - REST API, Gateway и синхронный обмен между микросервисами
+
+## Задание
+
+#### Цель: 
+
+Изучение шаблона проектирования gateway, построения синхронного обмена между микросервисами и архитектурного стиля RESTful API.
+
+#### Задачи:
+
+* Создать 2 микросервиса, реализующих CRUD на связанных сущностях.
+* Реализовать механизм синхронного обмена сообщениями между микросервисами.
+* Реализовать шлюз на основе прозрачного прокси-сервера nginx.
+
+### Сервисы:
+ 1. ```product_server``` - сервис, отвечающий за продукты
+
+ 2. ```document_server``` - сервис, отвечающий за документы, которые содержат в себе продукты
+
+#### Связь между сервисами:
+ ```document (single) <- product (many)```
+
+## Как запустить программу:
+```
+docker compose up
+```
+
+## Файловая иерархия
+
+```
+Лаба 3/
+|-- document_server/
+|   |-- Dockerfile
+|   |-- document_server.py
+|-- product_server/
+|   |-- Dockerfile
+|   |-- product_server.py
+|-- nginx.conf
+|-- docker-compose.yml
+|-- requirements.txt
+|-- Test_commands.txt
+```
+
+## Описание работы:
+
+Для разработки приложений был выбран язык программирования - ```python```
+
+#### Синхронный обмен сообщениями
+`product_server` будет отправлять http-запрос на `document_server` при определенных crud операциях.
+
+### Docker-compose
+
+
+Конфигурационный файл ```docker-сompose``` представляет собой многоконтейнерное приложение с тремя сервисами: ```product_server```, ```document_server``` и ```nginx```. Обязанности маршрутизатора возложены на сервер Nginx
+
+
+### Nginx
+
+
+Этот файл представляет собой конфигурацию для ```Nginx```, который является веб-сервером и обратным прокси.
+
+
+# ВК
+https://vk.com/video256017065_456239873

vaksman_valeria_lab_3/Test_commands.txt

@@ -0,0 +1,24 @@
+http://document_server:8008/documents/all/ - get
+
+http://document_server:8008/documents/9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0 - get
+
+http://document_server:8008/documents/full/9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0 - get
+
+http://document_server:8008/documents/ - post
+title content manager
+
+http://document_server:8008/ - /documents/9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0 title ПРОВЕРКА manager ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ МЕНЕДЖЕР
+
+http://document_server:8008documents/9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0
+
+http://product_server:8009/products/all/ - get
+http://product_server:8009/products/085a7833-e486-4a55-9289-d253e21fe64e - get
+http://product_server:8009/products/full/085a7833-e486-4a55-9289-d253e21fe64e - get
+http://product_server:8009/products/list/documents/4a3f30c3-823f-4278-8f98-76177ad083bd - get
+
+http://product_server:8009/products/ - post
+name price uuid_document
+
+http://product_server:8009/products/085a7833-e486-4a55-9289-d253e21fe64e - put
+
+http://product_server:8009/products/085a7833-e486-4a55-9289-d253e21fe64e - delete

vaksman_valeria_lab_3/docker-compose.yaml

@@ -0,0 +1,27 @@
+services:
+
+  document_server:
+    container_name: document_server
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: ./document_server/Dockerfile
+    expose:
+      - 8008
+
+  product_server:
+    container_name: product_server
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: ./product_server/Dockerfile
+    expose:
+      - 8009
+
+  nginx:
+    image: nginx:latest
+    ports:
+      - "80:80"
+    volumes:
+      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
+    depends_on:
+      - document_server
+      - product_server

vaksman_valeria_lab_3/document_server/Dockerfile

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Использую базовый образ Python
+FROM python:3.10-slim
+
+# Устанавливаю рабочую директорию внутри контейнера
+WORKDIR /app
+
+# Копирую файл requirements.txt в контейнер
+COPY requirements.txt .
+
+# Устанавливаю зависимости
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Копирую исполняемый файл
+COPY document_server/main.py .
+
+# Команда для запуска Python-скрипта
+CMD ["python", "main.py"]

vaksman_valeria_lab_3/document_server/main.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from fastapi.responses import RedirectResponse
+from fastapi.responses import JSONResponse
+from pydantic import BaseModel, Field
+from uuid import UUID, uuid4
+import requests
+
+app = FastAPI(title="Document service")
+
+product_url = 'http://product_server:8009'
+
+# Добавили автогенерацию уникального идентификатора
+class Document(BaseModel):
+    uuid_: UUID = Field(default_factory=uuid4)
+    title: str | None
+    content: str | None
+    manager: str | None
+    
+
+# Наше хранилище данных
+# Пару id указываем явно, остальные генерируются случайно
+DATA_LIST: list[Document] = [
+    Document(uuid_="4a3f30c3-823f-4278-8f98-76177ad083bd", title="Document 1", content="Content 1", manager="Manager 1"),
+    Document(uuid_="9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0", title="Document 2", content="Content 2", manager="Manager 2"),
+    Document(title="Document 3", content="Content 3", manager="Manager 3"),
+    Document(title="Document 4", content="Content 4", manager="Manager 4"),
+]
+
+
+@app.get("/")
+async def redirect_to_docs():
+    return RedirectResponse(url="/docs")
+
+@app.get("/documents/all/", tags=["Document"])
+def all_documents():
+    return DATA_LIST
+
+@app.get("/documents/{document_id}", tags=["Document"])
+def get_document(document_id: UUID):
+    document = next((x for x in DATA_LIST if x.uuid_ == document_id), None)
+
+    if not document:
+        return HTTPException(status_code=404, detail="Документ не найден")
+    
+    return document
+
+@app.get("/documents/full/{document_id}", tags=["Document"])
+def get_full_document(document_id: UUID):
+    
+    document = next((x for x in DATA_LIST if x.uuid_ == document_id), None)
+
+    if not document:
+        return HTTPException(status_code=404, detail="Продукт не найден")
+    
+    result_dict = document.model_dump()
+    
+    if type(result_dict['uuid_']) is UUID:
+        products = requests.get(f"{product_url}/products/list/documents/{document_id}")
+    
+        if not products:
+            return HTTPException(status_code=404, detail="Продукты не найдены")
+    
+        result_dict["products"] = products.json()
+    
+    return result_dict
+
+@app.post("/documents/", tags=["Document"])
+def create_document(title: str, content: str, manager: str):
+    document = Document(title=title, content=content, manager=manager) 
+    
+    try:
+        DATA_LIST.append(document)
+        
+        return JSONResponse(content={"message": "Успешное создание документа"}, status_code=200)
+    
+    except Exception as e:
+        
+        return HTTPException(status_code=404, detail={"Неудачная попытка добавления документа": str(e)})
+    
+    
+@app.put("/documents/{document_id}", tags=["Document"])
+def update_document(document_id: UUID, title: str = None, content: str = None, manager: str = None):
+    document = get_document(document_id)
+    
+    if type(document) is Document:
+        index = DATA_LIST.index(document)
+        
+        if title:
+            DATA_LIST[index].title = title
+        if content:
+            DATA_LIST[index].content = content
+        if manager:
+            DATA_LIST[index].manager = manager
+        
+        return JSONResponse(content={"message": "Успешное обновление документа"}, status_code=201)
+    
+    else:  
+        return HTTPException(status_code=404, detail=document)
+    
+@app.delete("/documents/{document_id}", tags=["Document"])
+def delete_document(document_id: UUID):
+    document = get_document(document_id)
+    
+    if type(document) is Document:
+        index = DATA_LIST.index(document)
+        print(index)
+        del DATA_LIST[index]
+        
+        return JSONResponse(content={"message": "Успешное удаление документа"}, status_code=201)
+        
+    return HTTPException(status_code=404, detail=document)
+    
+if __name__ == "__main__":
+    import uvicorn
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8008)

vaksman_valeria_lab_3/nginx.conf

@@ -0,0 +1,25 @@
+events { worker_connections 1024; }
+
+http {
+    server {
+        listen      80;
+        listen      [::]:80;
+        server_name localhost;
+
+        location /document_server/ {
+            proxy_pass http://document_server:8008/;
+            proxy_set_header Host $host;
+            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+        }
+
+        location /product_server/ {
+            proxy_pass http://product_server:8009/;
+            proxy_set_header Host $host;
+            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+        }
+    }
+}

vaksman_valeria_lab_3/product_server/Dockerfile

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Использую базовый образ Python
+FROM python:3.10-slim
+
+# Устанавливаю рабочую директорию внутри контейнера
+WORKDIR /app
+
+# Копирую файл requirements.txt в контейнер
+COPY requirements.txt .
+
+# Устанавливаю зависимости
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Копирую исполняемый файл
+COPY product_server/main.py .
+
+# Команда для запуска Python-скрипта
+CMD ["python", "main.py"]

vaksman_valeria_lab_3/product_server/main.py

@@ -0,0 +1,136 @@
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from fastapi.responses import RedirectResponse
+from fastapi.responses import JSONResponse
+from pydantic import BaseModel, Field
+from uuid import UUID, uuid4
+import requests
+
+app = FastAPI(title="Product service")
+
+document_url = 'http://document_server:8008'
+
+# Добавили автогенерацию уникального идентификатора
+class Product(BaseModel):
+    uuid_: UUID = Field(default_factory=uuid4)
+    name: str | None
+    price: int | None
+    uuid_document: UUID | None
+    
+
+# Наше хранилище данных
+DATA_LIST: list[Product] = [
+    Product(uuid_="085a7833-e486-4a55-9289-d253e21fe64e",name="Товар 1", price=100, uuid_document="4a3f30c3-823f-4278-8f98-76177ad083bd"),
+    Product(name="Товар 2", price=200, uuid_document="4a3f30c3-823f-4278-8f98-76177ad083bd"),
+    Product(name="Товар 3", price=300, uuid_document="9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0"),
+    Product(name="Товар 4", price=400, uuid_document="9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0"),
+    Product(name="Товар 5", price=500, uuid_document="9c7f1ecb-1aac-4337-bcd0-f863cc73aeb0"),
+]
+
+
+@app.get("/")
+async def redirect_to_docs():
+    return RedirectResponse(url="/docs")
+
+@app.get("/products/all/", tags=["Product"])
+def all_products():
+    return DATA_LIST
+
+@app.get("/products/{product_id}", tags=["Product"])
+def get_product(product_id: UUID):
+    product = next((x for x in DATA_LIST if x.uuid_ == product_id), None)
+
+    if not product:
+        return HTTPException(status_code=404, detail="Продукт не найден")
+    
+    return product
+
+@app.get("/products/full/{product_id}", tags=["Product"])
+def get_full_product(product_id: UUID):
+    
+    product = next((x for x in DATA_LIST if x.uuid_ == product_id), None)
+
+    if not product:
+        return HTTPException(status_code=404, detail="Продукт не найден")
+    
+    result_dict = product.model_dump()
+    
+    if type(result_dict['uuid_document']) is UUID:
+        document = requests.get(f"{document_url}/documents/{result_dict['uuid_document']}")
+    
+        if not document:
+            return HTTPException(status_code=404, detail="Документ не найден")
+    
+        result_dict["document"] = document.json()
+        
+        del result_dict['uuid_document']
+    
+    return result_dict
+
+@app.get("/products/list/documents/{document_id}", tags=["Product"])
+def get_list_product_document(document_id: UUID):
+    
+    products = (x for x in DATA_LIST if x.uuid_document == document_id)
+
+    if not products:
+        return HTTPException(status_code=404, detail="Продукты не найдены")
+    
+    return products
+
+@app.get("/products/{product_id}", tags=["Product"])
+def get_product(product_id: UUID):
+    product = next((x for x in DATA_LIST if x.uuid_ == product_id), None)
+
+    if not product:
+        return HTTPException(status_code=404, detail="Продукт не найден")
+    
+    return product
+
+@app.post("/products/", tags=["Product"])
+def create_product(name: str, price: int, uuid_document: UUID):
+    product = Product(name=name, price=price, uuid_document=uuid_document) 
+    
+    try:
+        DATA_LIST.append(product)
+        
+        return JSONResponse(content={"message": "Успешное создание продукта"}, status_code=200)
+    
+    except Exception as e:
+        
+        return HTTPException(status_code=404, detail={"Неудачная попытка добавления продукта": str(e)})
+    
+    
+@app.put("/products/{product_id}", tags=["Product"])
+def update_product(product_id: UUID, name: str = None, price: int = None, uuid_document: UUID = None):
+    product = get_product(product_id)
+    
+    if type(product) is Product:
+        index = DATA_LIST.index(product)
+        
+        if name:
+            DATA_LIST[index].name = name
+        if price:
+            DATA_LIST[index].price = price
+        if uuid_document:
+            DATA_LIST[index].uuid_document = uuid_document
+        
+        return JSONResponse(content={"message": "Успешное обновление продукта"}, status_code=201)
+    
+    else:  
+        return HTTPException(status_code=404, detail=product)
+    
+@app.delete("/products/{product_id}", tags=["Product"])
+def delete_product(product_id: UUID):
+    product = get_product(product_id)
+    
+    if type(product) is Product:
+        index = DATA_LIST.index(product)
+        print(index)
+        del DATA_LIST[index]
+        
+        return JSONResponse(content={"message": "Успешное удаление продукта"}, status_code=201)
+        
+    return HTTPException(status_code=404, detail=product)
+    
+if __name__ == "__main__":
+    import uvicorn
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8009)

vaksman_valeria_lab_3/requirements.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+annotated-types==0.7.0
+anyio==4.6.0
+certifi==2024.8.30
+charset-normalizer==3.4.0
+click==8.1.7
+exceptiongroup==1.2.2
+fastapi==0.115.0
+h11==0.14.0
+idna==3.10
+pydantic==2.9.2
+pydantic_core==2.23.4
+requests==2.32.3
+sniffio==1.3.1
+starlette==0.38.6
+typing_extensions==4.12.2
+urllib3==2.2.3
+uvicorn==0.31.0