DAS_2024_1/bondarenko_max_lab_5/README.md

# Лабораторная работа 5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц
### ПИбд-42 || Бондаренко Максим

# Описание работы

## Задание
> [!NOTE] 
> Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
>
> Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

## Краткое описание модулей и их работа
1. matrix.operations.js  
multiplyMatricesSequential(A, B):  
- Перебирает элементы матриц и вычисляет их произведение, заполняя результирующую матрицу.  
multiplyMatricesParallel(A, B, numThreads):  
- Делит работу между потоками, каждый из которых умножает часть матриц. Запускает воркеры и собирает их результаты.  
2. benchmark.js  
generateMatrix(size):  
- Создает матрицу с случайными значениями заданного размера.  
benchmark():  
- Вызывает generateMatrix для создания матриц, затем измеряет время выполнения multiplyMatricesSequential и multiplyMatricesParallel с различными параметрами, выводит результаты.  
3. matrix.worker.js  
multiplyPartial(A, B, start, end):  
- Воркеры выполняют умножение только для части матриц, определенной параметрами start и end, и возвращают частичные результаты через parentPort.  

## Запуск
```
node benchmark.js
```

## Результат работы
> [!IMPORTANT] 
> ![benchmark.png](./benchmark.png)
>
> В отчете отражены времена выполнения для каждого из подходов, что позволяет оценить, как число потоков влияет на скорость вычислений для матриц разного размера.

Ссылка на видео: https://cloud.mail.ru/public/rEGy/HaBwrm7t8