4.7 KiB
Лабораторная работа №8 - Устройство распределенных систем
Эссе по вопросам:
- Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
- Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
- Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
- Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
- Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
Ход работы:
Сложные системы пишутся в "распределенном" стиле хотя бы потому, что они являются сложными: внедрение новых подсистем легче осуществить в микросервисной архитектуре, добавив сервис и даже необязательно на том же языке программирования. Можно сказать, что в такой системе легче поспевать за трендами - примером может служить популяризация вертикальных клипов и VK Клипы от ВКонтакте. Кроме того, работа с серверами - их замена и добавление - тоже очень целесообразна для сложных систем.
Распределенные системы являются множеством независимых компонентов, и есть необходимость в управлении этими компонентами. Как раз для этой цели и созданы системы оркестрации приложений. Такие системы упрощают процессы разворачивания, управления конфигурациями и в целом управления и мониторинга приложений. Сложность может возникать при работе с конфигурациями и с освоением принципов работы систем оркестрации.
Очереди обработки сообщений как раз необходимы для связи компонентов распределенной системы. Под сообщениями могут подразумеваться любые данные (текст, картинки, видео и т.д.). Очереди могут служить и неким буфером сообщений: компонент не обработает сообщение, пока не будет к этому готов. Кроме того, очереди могут обеспечивать ту же балансировку нагрузки.
К преимуществам распределенных приложений, конечно, можно отнести высокую производительность, отказоустойчивость и масштабируемость. Однако чтобы создать такую систему, потребуется немало ресурсов и затрат, а также создание будет сопряжено с трудностями обеспечения целостности и согласованности данных.
Мне кажется, что некоторые задачи, которые действительно требуют параллельного выполнения, целесообразно внедрять в сложную распределенную систему. Например, для потоковой передачи видео. А вот при банковских операциях, к примеру, внедрение параллельных вычислений может быть даже вредоносным.