DAS_2023_1/senkin_alexander_lab_4/README.md

# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
Цель: изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.

Задачи: 
- Установить брокер сообщений RabbitMQ.
- Пройти уроки 1, 2 и 3 из RabbitMQ Tutorials на любом языке программирования.
- Продемонстрировать работу брокера сообщений.

# Kafka и RabbitMQ

Kafka - брокер сообщений, работающий по схеме глупый брокер, умный консьюмер, то есть продюсер пушит сообщение на сервер kafka, а подписчики сами берут сообщения из пула.
Kafka используют для потоковой передачи информации без сложной маршутиризации, но с максимальной пропускной способность.

RabbitMQ - брокер сообщений, работающий по схеме умный брокер, глупый консьюмер, то есть продюсер пушит сообщение на сервер RabbitMQ, а подписчики получают сообщения от сервера. 
RabbitMQ обеспечивает эффективную доставку сообщений в рамках сложных сценариев маршутиризации.

# Разработка трех распределенных приложений
Было решено не разрабатывать заново микросервисы а взять существующую реализованную распределенную систему. В ней реализовано 3 сервиса: Сервис Ресторана, Сервис Пользователей, Сервис Статистики. В этом приложении реализована работа с брокером kafka, Сервис пользователя - продюсер, Сервисы ресторана и статистики - подписчики.

Приложение разработано на языке Go.

# Работа программы

- Скачиваем kafka и zookeper например локально на машину и запускаем их: ![img_1.png](img_1.png)
- Пользователь после создания заказа отправляет сообщение с информацией о заказе на сервер kafka. Часть кода создания подключения продюсера к серверу: ![img_2.png](img_2.png) 
- Сервисы ресторана и статистики, в которых kafka работает в фоновом режиме, берут новые сообщения о заказах из сервера и обрабатывают их. Часть кода подключения подписчиков к серверу: ![img_3.png](img_3.png)
- Запускаем все сервисы и смотрим работу программы. Для начала создаем заказ из сервиса пользователя и отправляем его на сервер kafka: ![img_4.png](img_4.png) ![img_5.png](img_5.png)
- Далее сервисы ресторана и статистики берут в отдельном потоке сообщения с сервера. Консоль сервиса ресторана: ![img_6.png](img_6.png)
- Консоль сервиса статистики: ![img_7.png](img_7.png)
- В базе данных также поменялось количество заказов двух сервисов, в ресторане было 20 записей, стало 21, а на сервисе статистики было 29, стало 30: ![img_8.png](img_8.png) ![img_9.png](img_9.png)
- Можно подвести итог, что система работает успешно и kafka выполняет назначенные ей функции.

# Видео

Видео с разбором лабораторной работы - https://youtu.be/w-F-fWRN3ig