Alexey/DAS_2023_1
2
1
Fork 1
Code Issues Pull Requests 52 Packages Projects Releases Wiki Activity

romanova_adelina_lab_8_ready

Browse Source
This commit is contained in:
enuementtt 2024-01-16 19:47:27 +04:00
parent b08629c25a
commit f85bdd8353
1 changed files with 25 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

25
romanova_adelina_lab_8/README.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
# Лабораторная работа 8. Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
### Задание
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.
  1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
  2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
  3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
  4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
  5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
### Эссе
Распределенные системы являются важной частью современных IT-технологий, предоставляя масштабируемость и надежность. Однако, их создание и поддержка требуют дополнительных усилий.
Основная причина использования распределенного подхода - это масштабируемость и надежность. Распределение задач между компонентами позволяет эффективнее использовать ресурсы и обеспечивает отказоустойчивость. При сбое одного компонента, другие продолжают работу.
Системы оркестрации приложений упрощают управление распределенными системами, сосредотачивая внимание разработчиков на коде, а не на сложности взаимодействия компонентов. Однако, они могут усложнить разработку, требуя дополнительной конфигурации.
Очереди обработки сообщений играют важную роль, обеспечивая передачу данных между компонентами. Они позволяют асинхронно обрабатывать сообщения, улучшая производительность и отзывчивость.
Распределенные приложения могут масштабироваться и обеспечивать отказоустойчивость, но их разработка требует дополнительных усилий. Внедрение параллельных вычислений целесообразно при обработке больших данных, но может быть избыточным в других случаях, добавляя лишнюю сложность.