Alexey/DAS_2023_1
2
1
Fork 1
Code Issues Pull Requests 52 Packages Projects Releases Wiki Activity

romanova_adelina_lab_7_ready

Browse Source
This commit is contained in:
enuementtt 2024-01-16 19:34:42 +04:00
parent 2347b3c3cd
commit b08629c25a
1 changed files with 23 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

23
romanova_adelina_lab_7/README.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,23 @@
# Лабораторная работа 7. Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий на примерах
### Задание
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.
  1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
  2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
  3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
  4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
***
### Эссе
Балансировка нагрузки в распределенных системах используется для равномерного распределения работы и ресурсов между компонентами системы. Это способствует повышению отказоустойчивости и обеспечивает высокую производительность системы. Для достижения равномерного распределения нагрузки применяются различные алгоритмы.
Алгоритмы балансировки нагрузки включают циклический перебор (распределение запросов между серверами по очереди), взвешенный циклический перебор (с учетом веса каждого сервера в зависимости от его производительности) и выбор сервера с наименьшим количеством активных соединений.
Для балансировки нагрузки в распределенных системах применяются открытые технологии, такие как Nginx и Apache HTTP Server. Эти веб-серверы обеспечивают высокую производительность и отказоустойчивость.
Балансировка нагрузки на базах данных осуществляется с использованием методов репликации данных (синхронизации нескольких копий базы данных) и шардирования (разделение базы данных на несколько шардов с частями данных).
Реверс-прокси, такой как Nginx, является элементом балансировки нагрузки, направляя запросы от клиентов к наиболее подходящим серверам в зависимости от текущей нагрузки.