25 lines
3.7 KiB
Markdown
25 lines
3.7 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа 8. Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Задание
|
|||
|
|
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Эссе
|
|||
|
|
Распределенные системы являются важной частью современных IT-технологий, предоставляя масштабируемость и надежность. Однако, их создание и поддержка требуют дополнительных усилий.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Основная причина использования распределенного подхода - это масштабируемость и надежность. Распределение задач между компонентами позволяет эффективнее использовать ресурсы и обеспечивает отказоустойчивость. При сбое одного компонента, другие продолжают работу.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Системы оркестрации приложений упрощают управление распределенными системами, сосредотачивая внимание разработчиков на коде, а не на сложности взаимодействия компонентов. Однако, они могут усложнить разработку, требуя дополнительной конфигурации.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Очереди обработки сообщений играют важную роль, обеспечивая передачу данных между компонентами. Они позволяют асинхронно обрабатывать сообщения, улучшая производительность и отзывчивость.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Распределенные приложения могут масштабироваться и обеспечивать отказоустойчивость, но их разработка требует дополнительных усилий. Внедрение параллельных вычислений целесообразно при обработке больших данных, но может быть избыточным в других случаях, добавляя лишнюю сложность.
|