DAS_2023_1/antonov_dmitry_lab4/README.md

58 lines
3.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-12-04 20:01:33 +04:00
# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
Изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.
# Задачи
Необходимо выбрать предметную область и разработать следующие приложения:
* Publisher. Программа, которая создаёт один exchange с типом fanout. Программа должна раз в секунду генерировать сообщения в журнал событий согласно вашей предметной области. Например, событие "пришёл заказ" или "сообщение от пользователя" или "необходимо создать отчёт".
* Consumer 1. Программа, которая создаёт под себя отдельную не анонимную (!) очередь (queue) (то есть имя queue НЕ пустая строка), создаёт binding на exchange и начинает принимать сообщения (consume). Программа должна обрабатывать сообщения 2-3 секунды. Можно реализовать через обычный Thread.Sleep (для C#).
* Consumer 2. Аналогично Consumer 1, только сообщения необходимо обрабатывать моментально. Только имя очереди должно отличаться от Consumer 1.
Далее необходимо собрать и запустить приложения одновременно по одному экземпляру.
Сделать в отчёте вывод о скорости обработки consumer-ами событий от publisher-а. Для этого можно посмотреть заполненность созданных очередей. А для этого можно использовать скриншот из RabbitMQ Management UI.
Запустить несколько копий Consumer 1. Проверить заново заполненность очередей через UI.
# Запуск
2023-12-04 22:18:07 +04:00
Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн.
Очередь сообщений запускается такой командой
docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
2023-12-04 20:01:33 +04:00
# Описание работы:
Развернули два приложения
Сервисы используем из предыдущей работы
Предметная область - врачи и пациенты
2023-12-04 22:18:07 +04:00
1. Consumer 1 - врач 1:
2. Consumer 2 - врач 2:
2023-12-04 20:01:33 +04:00
2023-12-04 22:18:07 +04:00
Оба врача принимают пациентов.
2023-12-04 20:01:33 +04:00
Flask-приложение с RabbitMQ, использующего библиотеку pika для publisher и Celery для consumers.
Приложение Flask (app.py), издателя (publisher.py) и двух потребителей (consumer.py).
Потребители реализованы как задачи Celery. Можно запускать приложение Flask
и обоих потребителей отдельно в разных терминалах.
Consumer ы будут прослушивать сообщения, опубликованные publisher ом.
<p>
<div>App</div>
<img src="screens/img1.png" width="650" title="App">
</p>
<p>
<div>Consumer</div>
<img src="screens/img2.png" width="650" title="Consumer">
</p>
<p>
<div>Publisher</div>
<img src="screens/img3.png" width="650" title="Publisher">
</p>
<p>
<div>RabbitMQ</div>
<img src="screens/img4.png" width="650" title="RabbitMQ">
</p>
# Ссылка на видео
https://disk.yandex.ru/i/3o4aLuqp1EpbJg