59 lines
3.8 KiB
Markdown
59 lines
3.8 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Задачи
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Необходимо выбрать предметную область и разработать следующие приложения:
|
|||
|
|
* Publisher. Программа, которая создаёт один exchange с типом fanout. Программа должна раз в секунду генерировать сообщения в журнал событий согласно вашей предметной области. Например, событие "пришёл заказ" или "сообщение от пользователя" или "необходимо создать отчёт".
|
|||
|
|
* Consumer 1. Программа, которая создаёт под себя отдельную не анонимную (!) очередь (queue) (то есть имя queue НЕ пустая строка), создаёт binding на exchange и начинает принимать сообщения (consume). Программа должна обрабатывать сообщения 2-3 секунды. Можно реализовать через обычный Thread.Sleep (для C#).
|
|||
|
|
* Consumer 2. Аналогично Consumer 1, только сообщения необходимо обрабатывать моментально. Только имя очереди должно отличаться от Consumer 1.
|
|||
|
|
Далее необходимо собрать и запустить приложения одновременно по одному экземпляру.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Сделать в отчёте вывод о скорости обработки consumer-ами событий от publisher-а. Для этого можно посмотреть заполненность созданных очередей. А для этого можно использовать скриншот из RabbitMQ Management UI.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Запустить несколько копий Consumer 1. Проверить заново заполненность очередей через UI.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Запуск
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Командой в консоли проекта "docker-compose up -d"
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Описание работы:
|
|||
|
|
Развернули два приложения
|
|||
|
|
Сервисы используем из предыдущей работы
|
|||
|
|
Предметная область - врачи и пациенты
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. Сервис с врачами:
|
|||
|
|
- доступ на http://localhost:5000/
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2. Сервис с пациентами:
|
|||
|
|
- доступ на http://localhost:5001/
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Сервисы связываются друг с другом через ссылку и библиотеку requests
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Flask-приложение с RabbitMQ, использующего библиотеку pika для publisher и Celery для consumers.
|
|||
|
|
Приложение Flask (app.py), издателя (publisher.py) и двух потребителей (consumer.py).
|
|||
|
|
Потребители реализованы как задачи Celery. Можно запускать приложение Flask
|
|||
|
|
и обоих потребителей отдельно в разных терминалах.
|
|||
|
|
Consumer ы будут прослушивать сообщения, опубликованные publisher ом.
|
|||
|
|
<p>
|
|||
|
|
<div>App</div>
|
|||
|
|
<img src="screens/img1.png" width="650" title="App">
|
|||
|
|
</p>
|
|||
|
|
<p>
|
|||
|
|
<div>Consumer</div>
|
|||
|
|
<img src="screens/img2.png" width="650" title="Consumer">
|
|||
|
|
</p>
|
|||
|
|
<p>
|
|||
|
|
<div>Publisher</div>
|
|||
|
|
<img src="screens/img3.png" width="650" title="Publisher">
|
|||
|
|
</p>
|
|||
|
|
<p>
|
|||
|
|
<div>RabbitMQ</div>
|
|||
|
|
<img src="screens/img4.png" width="650" title="RabbitMQ">
|
|||
|
|
</p>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Ссылка на видео
|
|||
|
|
https://disk.yandex.ru/i/3o4aLuqp1EpbJg
|
|||
|
|
|