DAS_2023_1/antonov_dmitry_lab4
DmitriyAntonov 60ff69f12d good start
2023-12-04 20:01:33 +04:00
..
rabbit good start 2023-12-04 20:01:33 +04:00
docker-compose.yml good start 2023-12-04 20:01:33 +04:00
README.md good start 2023-12-04 20:01:33 +04:00

Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений

Изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.

Задачи

Необходимо выбрать предметную область и разработать следующие приложения:

  • Publisher. Программа, которая создаёт один exchange с типом fanout. Программа должна раз в секунду генерировать сообщения в журнал событий согласно вашей предметной области. Например, событие "пришёл заказ" или "сообщение от пользователя" или "необходимо создать отчёт".
  • Consumer 1. Программа, которая создаёт под себя отдельную не анонимную (!) очередь (queue) (то есть имя queue НЕ пустая строка), создаёт binding на exchange и начинает принимать сообщения (consume). Программа должна обрабатывать сообщения 2-3 секунды. Можно реализовать через обычный Thread.Sleep (для C#).
  • Consumer 2. Аналогично Consumer 1, только сообщения необходимо обрабатывать моментально. Только имя очереди должно отличаться от Consumer 1. Далее необходимо собрать и запустить приложения одновременно по одному экземпляру.

Сделать в отчёте вывод о скорости обработки consumer-ами событий от publisher-а. Для этого можно посмотреть заполненность созданных очередей. А для этого можно использовать скриншот из RabbitMQ Management UI.

Запустить несколько копий Consumer 1. Проверить заново заполненность очередей через UI.

Запуск

Командой в консоли проекта "docker-compose up -d"

Описание работы:

Развернули два приложения Сервисы используем из предыдущей работы Предметная область - врачи и пациенты

  1. Сервис с врачами:
  1. Сервис с пациентами:

Сервисы связываются друг с другом через ссылку и библиотеку requests

Flask-приложение с RabbitMQ, использующего библиотеку pika для publisher и Celery для consumers. Приложение Flask (app.py), издателя (publisher.py) и двух потребителей (consumer.py). Потребители реализованы как задачи Celery. Можно запускать приложение Flask и обоих потребителей отдельно в разных терминалах. Consumer ы будут прослушивать сообщения, опубликованные publisher ом.

App

Consumer

Publisher

RabbitMQ

Ссылка на видео

https://disk.yandex.ru/i/3o4aLuqp1EpbJg