distributed-computing/tasks/mikhailov-ys/lab_7/README.md
2024-01-07 00:04:25 +04:00

25 lines
3.6 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Отчет по лабораторной работе №7
Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Михайлов Ю.С.
# Эссе на тему балансировки нагрузки
Балансировка нагрузки в распределенных системах - это такой алгоритм, который помогает избежать перегрузки одних узлов системы и застоя других, что повышает производительность системы и ее отказоустойчивость.
Существует несколько методов балансировки нагрузки, например, такие как :
- раунд-робин, или по круговороту; запросы распределяются по серверам ко кругу
- взвешенное распределение, то есть с помощью весовых коэффициентов
- на основе состояния, здесь учитывается загрузка сервера
Данные платформы включают в себя не только балансировку нагрузки, но и кэширование, оптимизацию и шифрование.
Процесс балансировки нагрузки на базах данных отличается от балансировки на серверах.важно принимать во внимание особенности SQL и NoSQL баз данных и выбрать один из методов распределения запросов. Такие как:
- репликация, когда запрос копируется на доступные серверы
- шардинг, такое разделение данных на несколько независимых фрагментов (шардов)
- кластеризация, объединение нескольких баз данных
Также существуют открытие технологии для балансировки, которые позволяют управлять трафиком в различных средах. Например, Nginx, HAProxy, и Apache HTTP Server с модулем mod_proxy_balancer. Эти решения обеспечивают стабильное и эффективное распределение запросов в системе, что улучшает производительность и отказоустойчивость.
Балансировка нагрузки в базах данных является важным аспектом для обеспечения эффективной работы и предотвращения перегрузок на отдельных узлах или серверах. Для этого используются различные методы: репликация данных (создание копий), шардирование (разбиение БД на фрагменты), горизонтальное (добавление узлов) и вертикальное масштабирование (увеличение производительности узлов).
Реверс-прокси в балансировке нагрузки — посредник между клиентами и серверами, распределяет запросы, маршрутизирует трафик, обеспечивает отказоустойчивость, централизованное управление трафиком и кэширование.