v.moiseev/distributed-computing
4
0
Fork 27
Code Issues Pull Requests 19 Packages Projects Releases Wiki Activity
dd6f490ee7
distributed-computing/tasks/nasybullov-ai/lab_5
History
Adelkaks dd6f490ee7 commit
2024-01-09 18:03:38 +03:00
..
pic commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
RVIP_Lab5 commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
10 Матрица1.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
10 Матрица2.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
100 Матрица1.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
100 Матрица2.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
300 Матрица1.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
300 Матрица2.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
500 Матрица1.txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
500 Матрица2 .txt commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00
README.md commit 2024-01-09 18:03:38 +03:00

README.md

Отчет по лабораторной работе №5

Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Насыбуллов А.И.

Создание приложения

Выбрал язык C#, Windows Forms.

Приложение имеет три текстовых поля, в которых можно через пробел вносить элементы матрицы. В матрицы-множители значения можно загрузить через файл или сгенерировать внутри программы. Размерность можно регулировать от 2 до 1000 в специальном поле. При заполнении каждая матрица будет выдавать соответствующий флажок заполнения по полем ввода. При необходимости можно очистить все матрицы. Также есть флажок выключения вывода значений матриц в текстовые поля, т.к. это занимает слишком много времени. Количество потоков в параллельном алгоритме регулируется в соответствующем поле.

Попробуем запустить обычный и паралелльный алгоритмы на матрицах 10х10 и зафиксировать результат выполнения по времени.

В результате обычный алгоритм выполнился за 0.0004351 секунды, в то время как паралелльный выполнился за 0.0132985 секунды.

Бенчмарки

Протестируем обычный и параллельный алгоритм матрицах 100х100, 300х300 и 500х500. Сверху отображен результат обычного алгоритма, снизу паралелльного.

Матрицы 100х100

Матрицы 300х300

Матрицы 500х500

Вывод: Параллельный алгоритм работает быстрее только при наличии большого количества операций и данных. Если элементов не так много, то обычный алгоритм справляется быстрее. Также была обнаружено оптимальное количество потоков для лучшей работы обработки матриц 500х500 - 4 потока.