distributed-computing/tasks/lyamzina-ma/lab_5
2023-12-18 16:49:43 +04:00
..
picture commitLaba5 2023-12-18 16:49:43 +04:00
RVIP_Lab5 commitLaba5 2023-12-18 16:49:43 +04:00
README.md commitLaba5 2023-12-18 16:49:43 +04:00

Отчет по лабораторной работе №5

Выполнил студентка гр. ИСЭбд-41 Лямзина М.А.

Создание приложения

Выбрал язык C#, Windows Forms.

Попробуем запустить обычный и паралелльный алгоритмы на матрицах 10х10 и зафиксировать результат выполнения по времени.

В результате обычный алгоритм выполнился за 0.0004351 секунды, в то время как паралелльный выполнился за 0.0132985 секунды.

Бенчмарки

Протестируем обычный и параллельный алгоритм матрицах 100х100, 300х300 и 500х500. Сверху отображен результат обычного алгоритма, снизу паралелльного.

Матрицы 100х100

Матрицы 300х300

Матрицы 500х500

Вывод: Параллельный алгоритм работает быстрее только при наличии большого количества операций и данных. Если элементов не так много, то обычный алгоритм справляется быстрее. Также была обнаружено оптимальное количество потоков для лучшей работы обработки матриц 500х500 - 4 потока.