v.moiseev/distributed-computing
4
0
Fork 27
Code Issues Pull Requests 19 Packages Projects Releases Wiki Activity
819c2ad489
distributed-computing/tasks/dunaev-oi
History
Vladislav Moiseev 819c2ad489 Merge pull request '[Л/Р 8] Дунаев Олег' (#154) from oleggitea/distributed-computing:dunaev-oi-lab-8 into main 
Reviewed-on: http://student.git.athene.tech/v.moiseev/distributed-computing/pulls/154
2023-12-23 10:29:22 +04:00
..
lab3 commit 2023-12-21 00:41:47 +04:00
lab4 Commit переделанный2 2023-12-21 00:45:00 +04:00
lab8 commit переделанный 2023-12-21 00:46:38 +04:00
lab_1 laba1 2023-10-18 16:34:46 +04:00
lab_5 commit1 2023-12-18 17:38:52 +04:00
lab_6 commit1 2023-12-18 18:10:32 +04:00
README.md commit переделанный 2023-12-21 00:46:38 +04:00

README.md

Отчет по лабораторной работе №7

Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Дунаев О.И.

Задачи

Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка:

  1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
  2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
  3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
  4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.

Эссе

Балансировка нагрузки – это важный процесс в сфере информационных технологий, который позволяет равномерно распределять нагрузку между компьютерами, серверами или другими ресурсами для обеспечения оптимальной производительности системы. В данном эссе я рассмотрю несколько вопросов, связанных с алгоритмами и методами балансировки нагрузки, открытыми технологиями, а также балансировкой нагрузки на базах данных и использованием реверс-прокси.

Первый вопрос касается алгоритмов и методов, используемых для балансировки нагрузки. Существует несколько подходов, таких как раунд-робин, весовая нагрузка, наименьшее количество соединений и IP хэширование. Раунд-робин распределяет запросы по всем доступным серверам одинаковым образом. Весовая нагрузка позволяет приоритезировать определенные серверы и передавать им больше запросов. Наименьшее количество соединений выбирает сервер с наименьшим количеством активных соединений. IP хэширование использует IP-адрес клиента для определения сервера, который будет обрабатывать его запросы.

Второй вопрос касается открытых технологий для балансировки нагрузки. Среди них можно выделить HAProxy, NGINX, Apache HTTP Server и AWS Elastic Load Balancer. HAProxy является высокопроизводительным реверс-прокси, который поддерживает различные алгоритмы балансировки нагрузки. NGINX также является реверс-прокси и обладает возможностями балансировки нагрузки. Apache HTTP Server предоставляет модуль mod_proxy_balancer для балансировки нагрузки. AWS Elastic Load Balancer предоставляет гибкую и масштабируемую балансировку нагрузки в облачной среде.

Третий вопрос касается балансировки нагрузки на базах данных. Для балансировки нагрузки на базах данных используются различные методы, такие как горизонтальное шардирование, репликация и кэширование. Горизонтальное шардирование разделяет данные на несколько фрагментов и распределяет их по разным серверам. Репликация создает копии базы данных на разных серверах для обработки запросов. Кэширование позволяет хранить результаты часто используемых запросов для улучшения производительности.

Реверс-прокси является важным элементом балансировки нагрузки. Он работает на стороне сервера и перенаправляет запросы с клиента на разные серверы в зависимости от текущей нагрузки. Реверс-прокси предоставляет централизованную точку контроля над серверами, обеспечивает отказоустойчивость и улучшает производительность системы.