# Отчет по лабораторной работе №8 Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Зиновьева А. Д. ## Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач? Существует несколько причин, почему сложные системы, такие как социальные сети, пишутся в распределенном стиле с разделением функциональности: 1. Распределение нагрузки: Распределенный подход позволяет равномерно распределять нагрузку между разными серверами или сервисами. Это позволяет обеспечить масштабируемость системы и обрабатывать большое количество запросов от пользователей. 2. Изоляция сбоев: Когда функциональность разделена на отдельные сервисы, сбой в одном сервисе не влияет на работу других. Это повышает отказоустойчивость системы в случае возникновения проблем. 4. Гибкость и масштабируемость: Распределенный стиль позволяет добавлять или изменять сервисы независимо друг от друга. Это делает систему гибкой и позволяет ей масштабироваться в соответствии с развитием бизнеса и потребностями пользователей. ## Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем? Системы оркестрации приложений - это инструменты, которые упрощают разработку, развертывание и управление распределенными приложениями и сервисами. Они помогают автоматизировать масштабирование, управление конфигурацией, мониторинг, масштабирование и отказоустойчивость системы. Однако, они также могут быть сложными и требовать дополнительных знаний и усилий для изучения и понимания их работы. Сложности: 1. Понимание и использование систем оркестрации требует времени и усилий для изучения и освоения. 2. Системы оркестрации могут иметь свои ограничения и требования к структуре и формату приложений. Она требует совместимости и настройки между различными компонентами системы. ## Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями? Очереди обработки сообщений используются для организации и управления потоком информации между разными компонентами или сервисами в распределенной системе. Они позволяют организовать эффективную обработку сообщений, упорядочивая их и обеспечивая их последовательную обработку. "Сообщение" может иметь различные значения. Это могут быть: 1. Запросы на выполнение определенных операций; 2. Данные для обработки; 3. Уведомления о событиях. Очереди обработки сообщений позволяют приложениям эффективно обрабатывать и передавать сообщения, гарантируя их сохранность, упорядоченность и последовательную обработку. ## Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд? Преимущества: 1. Масштабируемость: Распределенные приложения могут легко масштабироваться горизонтально путем добавления новых узлов. 2. Отказоустойчивость: Если один узел выходит из строя, остальные узлы продолжают работать, что обеспечивает высокую доступность системы. 2. Надежность: Распределенные приложения могут быть устойчивыми к отказу одного или нескольких узлов. 4. Улучшенная производительность: Распределенные приложения могут распределять нагрузку между узлами системы, что позволяет эффективно использовать ресурсы и достигать более высокой производительности. Недостатки: 1. Сложность разработки: из-за необходимости управления, синхронизации и т.д. 2. Задержки: могут быть адержки связи из-за необходимости передачи данных по сети. ## Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет. Внедрение параллельных вычислений в распределенную систему может быть целесообразно в определенных случаях. Примеры, когда внедрение параллельных вычислений действительно нужно: 1. Когда нужна обработка больших объемов данных, сложные вычисления. 2. Когда требуется повысить производительность и отзывчивость. 3. Когда требуется обслуживать большое количество одновременных запросов пользователей Примеры, когда внедрение параллельных вычислений не обязательно: 1. Когда не требуется вычислительная мощность; 2. Когда задачи сильно зависят друг от друга и не могут быть эффективно разделены на подзадачи; 3. Когда внедрение может добавить сложности в разработке.