Merge pull request '[Л/Р 7] Михайлов Юрий' (#180) from YuriMikhailov/distributed-computing:mikhailov-ys-lab-7 into main

Reviewed-on: http://student.git.athene.tech/v.moiseev/distributed-computing/pulls/180

tasks/mikhailov-ys/lab_7/README.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Отчет по лабораторной работе №7
+
+Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Михайлов Ю.С.
+
+# Эссе на тему балансировки нагрузки
+
+Балансировка нагрузки в распределенных системах - это такой алгоритм, который помогает избежать перегрузки одних узлов системы и застоя других, что повышает производительность системы и ее отказоустойчивость.
+
+Существует несколько методов балансировки нагрузки, например, такие как :
+ - раунд-робин, или по круговороту; запросы распределяются по серверам ко кругу
+ - взвешенное распределение, то есть с помощью весовых коэффициентов 
+ - на основе состояния, здесь учитывается загрузка сервера
+ 
+ Данные платформы включают в себя не только балансировку нагрузки, но и кэширование, оптимизацию и шифрование.
+
+ Процесс балансировки нагрузки на базах данных отличается от балансировки на серверах.важно принимать во внимание особенности SQL и NoSQL баз данных и выбрать один из методов распределения запросов. Такие как:
+  - репликация, когда запрос копируется на доступные серверы
+  - шардинг, такое разделение данных на несколько независимых фрагментов (шардов)
+  - кластеризация, объединение нескольких баз данных
+   
+Также существуют открытие технологии для балансировки, которые позволяют управлять трафиком в различных средах. Например, Nginx, HAProxy, и Apache HTTP Server с модулем mod_proxy_balancer. Эти решения обеспечивают стабильное и эффективное распределение запросов в системе, что улучшает производительность и отказоустойчивость.
+
+Балансировка нагрузки в базах данных является важным аспектом для обеспечения эффективной работы и предотвращения перегрузок на отдельных узлах или серверах. Для этого используются различные методы: репликация данных (создание копий), шардирование (разбиение БД на фрагменты), горизонтальное (добавление узлов) и вертикальное масштабирование (увеличение производительности узлов).
+
+Реверс-прокси в балансировке нагрузки — посредник между клиентами и серверами, распределяет запросы, маршрутизирует трафик, обеспечивает отказоустойчивость, централизованное управление трафиком и кэширование.