Merge pull request '[Л/Р 7] Гренадерова Анастасия' (#152) from Grenaderova_Anastasia/distributed-computing:grenaderova-aa-lab-7 into main

Reviewed-on: http://student.git.athene.tech/v.moiseev/distributed-computing/pulls/152

tasks/grenaderova-aa/lab_7/README.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Отчет по лабораторной работе №7
+
+Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Гренадерова А.А.
+
+## Задачи
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: 
+1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
+2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
+3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
+4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
+
+## Эссе
+
+Балансировка нагрузки необходима для обеспечения высокой доступности и производительности приложений и сервисов. Алгоритмы и методы балансировки нагрузки включают различные формы распределения нагрузки между несколькими серверами или компонентами системы. 
+
+Некоторые из наиболее распространенных алгоритмов и методов включают:
+– Round-Robin: циклически распределяет нагрузку между серверами.
+– Weighted Round-Robin: учитывает вес каждого сервера при распределении нагрузки.
+– Least Connections: направляет запросы на сервер с наименьшим количеством активных соединений.
+– Least Load: основан на измерении текущей загрузки каждого сервера, направляет запрос на сервер с минимальной загрузкой.
+– Adaptive Algorithms: анализируют состояние системы, адаптируют распределение нагрузки в режиме реального времени.
+
+Открытые технологии для балансировки нагрузки включают ряд решений, например:
+1. HAProxy: поддерживает балансировку TCP, HTTP и SSL, предоставляет расширенные функции, такие как сжатие контента, кэширование, возможность работать в качестве обратного прокси-сервера.
+2. Nginx: может использоваться для балансировки нагрузки с использованием модуля “upstream”.
+3. Keepalived: для сервисов, работающих на кластерах серверов. 
+
+Балансировка нагрузки на базе данных может быть реализована различными способами:
+1. Балансировку на уровне приложений: могут использовать различные методы для балансировки запросов к базе данных, например, используя пулы соединений или распределяя нагрузку между несколькими подключениями к базе данных.
+2. Балансировка на уровне базы данных: MySQL и PostgreSQL предоставляют встроенные механизмы для балансировки нагрузки, такие как репликация и группы доступности.
+
+Реверс-прокси, такие как HAProxy и Nginx выступают в качестве “первого уровня” защиты и балансируют трафик между серверами приложений. Преимущества:
+1. Улучшение производительности: могут кэшировать статический контент.
+2. Защита от DDoS-атак: принимают и обрабатывают запросы, а затем направляют их на конечные сервера.
+3. Контроль доступа: позволяют администраторам контролировать доступ к различным серверам, ограничивая доступ к определенным IP-адресам или диапазонам адресов.